C3SL في مهمة Semeval-2021 1: التنبؤ بالتعقيد المعجمي للكلمات في سياقات محددة مع embeddings الجملة

نقدم نهجنا في التنبؤ بالتعقيد المعجمي للكلمات في سياقات محددة، على النحو الذي أدخلته المهمة المشتركة LCP 1 في Semeval 2021. يتكون النهج من الجمل الفاصلة إلى قطع أصغر، وتضمينها مع SENT2VEC، وتقليل المدينات إلى متجه أبسط يستخدم كمدخلإلى شبكة عصبية، هذا الأخير للتنبؤ بعقد الكلمات والتعبيرات.تشير النتائج إلى أن تضيير الجملة المدربة مسبقا غير قادرة على التقاط التعقيد المعجمي من اللغة عند تطبيقها في تطبيقات عبر المجال.

We present our approach to predicting lexical complexity of words in specific contexts, as entered LCP Shared Task 1 at SemEval 2021. The approach consists of separating sentences into smaller chunks, embedding them with Sent2Vec, and reducing the embeddings into a simpler vector used as input to a neural network, the latter for predicting the complexity of words and expressions. Results show that the pre-trained sentence embeddings are not able to capture lexical complexity from the language when applied in cross-domain applications.