ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تحليل المواقف الذكرية والمعنويات تجاه كيانات السياسيين الأمريكيين من خلال عدسة نظرية المؤسسة الأخلاقية

Analysis of Nuanced Stances and Sentiment Towards Entities of US Politicians through the Lens of Moral Foundation Theory

345   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تشير نظرية المؤسسة الأخلاقية إلى خمسة أسس أخلاقية يمكنها التقاط رأي مستخدم بشأن مشكلة معينة.يستخدم على نطاق واسع لتحديد المعنويات على مستوى الجملة.في هذه الورقة، ندرس نظرية المؤسسة الأخلاقية في تغريدات السياسيين الأمريكيين في قضايا مثيرة للانقسام سياسيا - مراقبة السلاح والهجرة.نحدد الموقف الدقيق للسياسيين على هاتين الموضوعين من قبل الدرجات المقدمة من المنظمات ذات الصلة للسياسيين.أولا، نحدد المؤسسات الأخلاقية في تغريدات من كائن ضخم باستخدام التعلم العلائقية العميقة.بعد ذلك، تظهر التقييمات النوعية والكمية باستخدام Corpus أن هناك ارتباطا قويا بين استخدام الأساس الأخلاقي والموقف الدقيق للسياسيين بشأن موضوع معين.وجدنا أيضا اختلافات كبيرة في استخدام الأساس الأخلاقي من قبل الأحزاب السياسية المختلفة عندما يتناولون كيانات مختلفة.تشير كل هذه النتائج إلى الحاجة إلى بحث أكثر كثافة في هذا المجال.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تجرب الكثير من سكان العالم بعض أشكال الإعاقة خلال حياتهم.يجب ممارسة الحذر أثناء تصميم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمنع الأنظمة من إدامة التحيز القوي عن غير قصد ضد الأشخاص ذوي الإعاقة، أي الإخلال بفضل القدرات النموذجية.نبلغ عن التحليلات المختلفة بناء على تنبؤات كلمة لنموذج لغة بيرت واسعة النطاق.تظهر النتائج ذات دلالة إحصائية أن الأشخاص ذوي الإعاقة يمكنين محرومين.استكشاف النتائج أيضا أشكال التمييز المتداخلة المتعلقة بالجنس المترابط والهويات العرقية.
يحاول هذا البحث تسليط الضوء على مسألة النمو أو التضخم السكاني المتزايد و غير المضبوط، و لاسيما من وجهة نظر المفكر روبرت مالتوس كأحد علماء السكان الذين تركوا بصمتهم في هذا المجال. كما يعالج هذا البحث عدة جوانب أساسية في إطاره النظري: أولا: الأسباب الت ي قد تكمن وراء النمو السكاني كالهجرة و انخفاض معدل الوفيات نتيجة تحسن الرعاية الصحية، و الاهتمام بالصحة الإنجابية للمرأة و توفر الدواء. ثانيا: العلاقة بين كل من التزايد السكاني و المشكلة الغذائية و ذلك من وجهة نظر مالتوس و الذي يرى بأن ثمة علاقة طردية بين المتغيرين، فكلما زاد عدد السكان تأزمت مشكلة الغذاء. ثالثا: الإشارة إلى أبرز الآثار التي قد يتركها النمو السكاني غير المتوازن على البيئة من جهة كالاستمرار في قطع الأشجار و التوسع السكاني و الحاجة إلى المياه العذبة الصالحة للشرب و تلوث الهواء و الماء و التربة و عدم المقدرة على استيعاب النفايات، و على الجانب الاجتماعي كالفقر و البطالة و المستوى الاجتماعي المتدني من جهة أخرى. رابعا: عرض أبرز الحلول التي طرحها مالتوس لحل المشكلة السكانية و تشمل الموانع الأخلاقية و الموانع الطبيعية. خامسا: استعراض بعض المواقف حول المسألة السكانية مثل نظرية توماس سادلر، جيمس ستيوارت، هربرت سبنسر، كارل ماركس ، و الإشارة إلى مدى تقاطعها أو اختلافها مع نظرية مالتوس. و في الختام قدمت عدة مقترحات بغية تحقيق هدف الدراسة في الحد من ظاهرة التزايد السكاني غير المضبوط بغية السير في طريق تنظيمه و الحد من عواقبه السلبية.
يفترض إكمال الرسم البياني المعرفي التقليدي (KGC) أن جميع كيانات الاختبار تظهر أثناء التدريب.ومع ذلك، في سيناريوهات العالم الحقيقي، تتطور الرسوم البيانية المعارف (KG) بسرعة مع كيانات بياني خارج المعرفة (OOKG) المضافة بشكل متكرر، ونحن بحاجة إلى تمثيل ه ذه الكيانات بكفاءة.لا يمكن أن تمثل أساليب شرط Graph INFORM INGEDDING (KGE) الموجودة في الرسم البياني الحالي من كيانات OOKG دون إعادة التدريب المكلفة على كلغ كله.لتعزيز الكفاءة، نقترح طريقة بسيطة وفعالة تمثلها كيانات OOKG من خلال تقديرها الأمثل بموجب الافتراضات الترجمة.علاوة على ذلك، نظرا لأن المدينات المحددة مسبقا للكيانات الموجودة في المعرفة (IKG)، فإن طريقتنا لا تحتاج إلى تعلم إضافي.تظهر النتائج التجريبية على مهام KGC مع كيانات OOKG أن أسلوبنا تتفوق على الأساليب السابقة بتهامش كبير مع كفاءة أعلى.
يهدف تحليل المعنويات إلى اكتشاف المشاعر الإجمالية، أي قطبية أو قطبية جملة أو فقرة أو نصية، دون النظر في الكيانات المذكورة وجوانبها. يهدف تحليل المعنويات القائم على الجانب إلى استخراج جوانب الكيانات المستهدفة المعينة مشاعرهم. يعمل بشكل مسبق على صياغة هذه المشكلة بمثابة مشكلة في العلامات أو حل هذه المهمة باستخدام إطار المستخلص المستخرج ثم يستند إلى الفحص حيث يتم استخراج كل أهداف الرأي الأولى من الجملة، ثم بمساعدة تمثيل تمثيل، يتم تصنيف الأهداف على أنها إيجابية، سلبية، أو محايدة. تعاني مشكلة وضع العلامات على التسلسل من مشكلات مثل عدم تناسق المعنويات ومساحة البحث الهائل. في حين أن إطار المستخلصات المستخلصات القائم على الفستان يعاني من قضايا مثل تغطية نصف كلمة وإيواء متداخلة. للتغلب على هذا، نقترح إطار عمل مستخلص مستخلص مقرا له على أساسه مع رواية ومثبتة محسنة. تجارب في مجموعات البيانات القياسية الثلاثة (Restaurant14، Laptop14، Restaurant15) تظهر نموذجنا يتفوق باستمرار على الحالة الحالية من بين الفن. علاوة على ذلك، نقدم أيضا مراجعات أفلام مختلفة للإشراف على مجموعة بيانات (Movie20) ومراجعات فيلم Pseudo-Latceed DataSet (Movieslarge) صراحة لهذه المهمة والإبلاغ عن النتائج على مجموعة بيانات Movie20 الجديدة أيضا.
تشعر الدراسات المرتبطة بالتبغ المعاصرة في الغالب بمنصة وسائط اجتماعية واحدة أثناء تفويتها على جمهور أوسع.علاوة على ذلك، فإنها تعتمد بشدة على مجموعات البيانات المسمى، وهي مكلفة لجعلها.في هذا العمل، نستكشف المعنويات وتحديد المنتج على النص المتعلق بالتب غ من منصات وسائط التواصل الاجتماعي.نطلق سراح مجموعات البيانات المرسلة - Twitter و Relismoke-Reddit، إلى جانب مخطط شرح شامل لتحديد شعور منتجات التبغ.ثم نقوم بإجراء تجارب تصنيف النص باستخدام النماذج الحديثة، بما في ذلك بيرت روبرتا، والتقطير.تظهر تجاربنا نتائج F1 تصل إلى 0.72 لتحديد المعنويات في DataSet Twitter، 0.46 لتحديد المعنويات، و 0.57 للحصول على تحديد المنتج باستخدام تعلم شبه إشرافه Reddit.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا