ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نظام IICT-Yverdon ل WMT 2021 MT غير الخاضعة للإشراف ومهمة MT منخفضة للغاية

The IICT-Yverdon System for the WMT 2021 Unsupervised MT and Very Low Resource Supervised MT Task

503   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في هذه الورقة، نقدم النظم المقدمة من فريقنا من معهد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (HIGH-VD / HES-SO) إلى مهمة MT غير الخاضعة للرقابة والموارد منخفضة للغاية.ندرس أولا التحسينات التي جلبت إلى نظام أساسي من خلال تقنيات مثل الترجمة الخلفي والتهيئة من نموذج الوالدين.نجد أن كلتا التقنيتين مفيدة وكافية للوصول إلى الأداء الذي يقارن مع أنظمة أكثر تطورا من مهمة 2020.بعد ذلك، نقدم تطبيق هذا النظام إلى مهمة 2021 للمزيد من الأغراض السربية العلوي تحت الإشراف (HSB) إلى الترجمة الألمانية، في كلا الاتجاهين.أخيرا، نقدم نظاما نظعا ل HSB-DE في كلا الاتجاهين، وللترجمة الألمانية غير الخاضعة للرقابة إلى أسفل ترجمة Sorbian (DSB)، والتي تستخدم التدريب المتعدد المهام مع مختلف جداول التدريب لتحسين الخط الأساسي.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نقدم نتائج المهام المشتركة WMT2021 في MT غير المنضدة والموارد منخفضة للغاية.في هذه المهمة، درس المجتمع ترجمة الموارد المنخفضة جدا بين اللغة الألمانية والصربية العليا، والترجمة غير المنخفضة بين الترجمة من اللغة الألمانية والسوربية والمنخفضة الموارد بي ن الروسية والجواد، وجميع لغات الأقليات مع المجتمعات اللغوية النشطة تعمل على الحفاظ على اللغات، والذين هم شركاء فيالتقييم.شكرا بذلك، تمكنا من الحصول على معظم البيانات الرقمية المتاحة لهذه اللغات وتقديمها للمشاركين في المهام.في المجموع، شارك ست فرق في المهمة المشتركة.تناقش الورقة الخلفية، وتعرض المهام والنتائج، ويناقش أفضل الممارسات للمستقبل.
تقدم هذه الورقة تقديم مركز خدمة الترجمة Huawei (HW-TSC) إلى المهمة المشتركة MT Triangular 2021.نشارك في المهمة الروسية إلى الصينية بموجب الحالة المقيدة.نحن نستخدم بنية المحولات والحصول على أفضل أداء عبر متغير بأحجام أكبر معلمة.نقوم بإجراء بيانات مفصل ة مسبقا وتصفية البيانات المقدمة على نطاق ثنائي اللغة قدمها.تستخدم العديد من الاستراتيجيات لتدريب نماذجنا، مثل الترجمة متعددة اللغات، الترجمة الترجمة متعددة اللغات، الترجمة إلى الأمام، وتنظيم البيانات، ونقطة التفتيش المتوسطة، والوقاحة، والضبط الجميل، وما إلى ذلك. يحصل نظامنا على 32.5 بلو على مجموعة DEAS و 27.7 بلو على مجموعة الاختبار، أعلى الدرجات بين جميع التقديمات.
تصف هذه الورقة نظام Noahnmt المقدم إلى المهمة المشتركة WMT 2021 الخاصة بترجمة آلية منخفضة للغاية للإشراف على الموارد.النظام هو نموذج محول قياسي مزود بتقنية نقلنا الحديثة.كما توظف التقنيات المستخدمة على نطاق واسع من المعروف أنها مفيدة للترجمة الآلية ا لعصبية، بما في ذلك الترجمة الترجمة الإلكترونية التكرارية، والصلفة المختارة، والوقت.يقدم التقديم النهائي أعلى بلو لثلاثة اتجاهات ترجمة.
نقدم طلباتنا إلى المهمة المشتركة WMT21 في الترجمة من موارد الموارد غير المنخفضة وغير المنخفضة للغاية بين الألمانية والألمانية والصورة الألمانية والسوربيانية، والروسية والجمع.يتم تدريب أنظمةنا المنخفضة الموارد (German↔upper Sorbian، Russian↔chuvash) م سبقا على أزواج عالية الموارد لغات ذات صلة.نحن نغلق هذه الأنظمة باستخدام البيانات الموازية الأصلية المتاحة وتحسينها من خلال الترجمة مرة أخرى مرة أخرى.يتم تهيئة نظام Sorbian German↔Lower غير المعدل من قبل أفضل نظام Sorbian العلوي وتحسينه من خلال الترجمة مرة أخرى باستخدام بيانات أحادية الاتجاه فقط.
تم استخدام تحلل الطابع الصيني كميزة لتعزيز نماذج الترجمة الآلية (MT)، والجمع بين المتطرفين في طرازات حرف مستوى الكلمة.حققت العمل الحديث في الأيديوجراف أو تضمين مستوى السكتة الدماغية.ومع ذلك، تبقى الأسئلة حول مستويات التحلل المختلفة من تمثيلات الأحرف الصينية، والراديكالية والسكتات الدماغية، والأمن الأكون مناسبة لجبل.للتحقيق في تأثير تضمين التحلل الصيني بالتفصيل، أي المستويات الجذعية والسكتة الدماغية والسكتة الدماغية، ومدى جودة تحلل هذه التحلل معنى تسلسل الأحرف الأصلية، نقوم بإجراء تحليل مع كل من التقييم الآلي والإنساني ل MT.علاوة على ذلك، يمكننا التحقيق في ما إذا كان يمكن أن يعزز مزيج التعبيرات المتعددة الكلمة المتحللة (MWES) التعلم النموذجي.شهدت تكامل MWE في MT أكثر من عقد من الاستكشاف.ومع ذلك، لم يتم استكشاف mwes المتحللة سابقا.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا