مقارنة أداء خوارزميات جدولة المهام العشوائية في نظم الزمن الحقيقي

تم في هذا البحث مقارنة أداء خوارزميات جدولة المهام العشوائية على منصة متعددة النوى بهدف تحديد الخوارزمية الأفضل من ناحية مجموعة من البارامترات المعتمدة من قبل الباحثين في هذا المجال و التي بدورها تعطينا تفاصيل دقيقة حول جودة مثل هذه الخوارزميات عند تطبيقها على مجموعة من المهام العشوائية المولدة وفق التوزع الاحتمالي اللوغاريتمي الموحد. تمت عملية المحاكاة على البرنامج simso و الذي أثبت موثوقية أداء عالية بشهادة العديد من الباحثين في هذا المجال فضلاً عن كونه يقدم إمكانية توليد المهام وفق توزعات احتمالية معينة، و يحاكي تفاصيل دقيقة متعلقة بخصائص المهام العشوائية.

In this paper, we compare the performance of sporadic tasks scheduler algorithms on a multi-core platform in order to determine the best algorithm in terms of a set of parameters adopted by researchers in this field, which in turn gives us accurate details about the quality of such algorithms when applied to a set of sporadic tasks generated according to uniformed Logarithmic probability distribution. The simulation is done using Simso simulator, which proved the reliability of high performance by the testimony of many researchers in this field, as it provides the possibility of generating tasks according to specific probability distributions, and simulates accurate details related to the characteristics of random tasks.