اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالتحليل العددي لأداء مقطع جناح NACA 4415
Numerical Analysis of NACA 4415 Airfoil Performance
1271
0 84
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تم في هذا البحث دراسة الأداء الأيروديناميكي لمقطع جناح NACA 4415, اعتمادا على التحليل العددي باستخدام تقنيات ميكانيك الموائع الحسابي CFD.
The aerodynamic performance of an airfoil of the shape NACA 4415 was investigated using CFD numerical analysis.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تناول البحث الذي أعده المهندس صلاح الشمالي دراسة الأداء الأيروديناميكي لمقطع جناح 4415 NACA باستخدام التحليل العددي وتقنيات ميكانيك الموائع الحسابي (CFD). ركزت الدراسة على جريان الهواء حول مقطع الجناح في المجال الانتقالي برقم رينولدز 5×10^5، مع التركيز على زوايا الهجوم الكبيرة لتحديد سلوك المقطع عند الانهيار. استخدم الباحث نموذج Spalart-Allmaras لنمذجة الجريان المضطرب، ووجدت النتائج الحسابية توافقًا جيدًا مع البيانات التجريبية المتاحة، خاصة في مجال زوايا الهجوم المدروسة. أظهرت النتائج أيضًا سطوح تساوي السرعة وخطوط التيار وسطوح تساوي الضغط حول الجناح، مما ساعد في توضيح انفصال الجريان وتشكيل الدوامات والانهيار عند زوايا الهجوم الكبيرة. أوصى الباحث باستخدام نماذج اضطراب أكثر تعقيدًا ودراسة مجالات مختلفة لرقم رينولدز لتحسين دقة النتائج.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث قدم تحليلًا دقيقًا وشاملًا للأداء الأيروديناميكي لمقطع جناح 4415 NACA، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الممكن استخدام نماذج اضطراب أكثر تعقيدًا مثل LES أو DNS للحصول على معلومات أكثر تفصيلًا عن طبيعة الجريان المضطرب، على الرغم من أن ذلك يتطلب موارد حسابية أكبر. ثانيًا، كان من المفيد تضمين دراسة تأثير تغير درجة الحرارة على الجريان، خاصة في التطبيقات العملية حيث يمكن أن تكون هذه العوامل ذات تأثير كبير. أخيرًا، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل زوايا هجوم أصغر لتحسين التوافق مع البيانات التجريبية في جميع المجالات.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي من البحث هو دراسة الأداء الأيروديناميكي لمقطع جناح 4415 NACA باستخدام التحليل العددي وتقنيات ميكانيك الموائع الحسابي (CFD)، مع التركيز على زوايا الهجوم الكبيرة لتحديد سلوك المقطع عند الانهيار.
-
ما هو النموذج المستخدم لنمذجة الجريان المضطرب في الدراسة؟
استخدم الباحث نموذج Spalart-Allmaras لنمذجة الجريان المضطرب في الدراسة.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصل إليها البحث؟
توصل البحث إلى أن النتائج الحسابية لمعاملات الرفع والجر كانت متوافقة بشكل جيد مع البيانات التجريبية المتاحة، وأظهرت النتائج سطوح تساوي السرعة وخطوط التيار وسطوح تساوي الضغط حول الجناح، مما ساعد في توضيح انفصال الجريان وتشكيل الدوامات والانهيار عند زوايا الهجوم الكبيرة.
-
ما هي التوصيات التي قدمها الباحث لتحسين دقة النتائج؟
أوصى الباحث باستخدام نماذج اضطراب أكثر تعقيدًا مثل LES أو DNS، والتعمق في دراسة موضوع انهيار الأجنحة، ودراسة مجالات مختلفة لرقم رينولدز لتحديد تأثيره على الأداء الأيروديناميكي للجناح.
المراجع المستخدمة
ANDERSON J., 2001 - Fundamentals of Aerodynamics McGraw Hill, 3rd edition, USA, 892p
HOFFMANN K., CHIANG S., 2000 - Computational Fluid Dynamics Engineering Education System, 4th edition (3 volumes), USA, 175p
ABBOT I. VON DOENHOFF A., 1959 - Theory of Wing Sections, Including a Summary of Airfoil Data Dover Inc., USA, 693p
قيم البحث
اقرأ أيضاً
يتحدث المحتوى عن طرق الاستيفاء بالتحليل العددي بشكل برمجي وهما طريقتين طريقة استيفاء لاغرانج وطريقة سبلاين الخطية
بلغة c++ والجافا وهما موجودين على شكل تطبيق اندرويد
يهدف هذا البحث بشكل أساسي لدراسة الفائدة المثلى من استخدام حقائب الجيوغريد المصنعة (Soilbags) كتسليح لتحسين قدرة تحمل التربة و تخفيض الهبوط تحت الأساسات المستمرة المنفذة على تربة غضارية. لتحقيق هذا الهدف تم إجراء نمذجة عددية بطريقة FEM، لدراسة سلوك ا
لتربة المسلحة تحت الأساس، و لإجراء دراسة بارامترية لأهم العوامل المؤثرة على قدرة تحمل التربة و أهمها موقع الحقائب المصنعة تحت الأساس.
أظهرت نتائج التحليل العددي أن إضافة طبقة تسليح من الحقائب المصنعة إلى التربة يحسن من قدرة تحمل التربة بشكل واضح كما أنه يؤدي إلى تخفيض الهبوط الناتج تحت الأساس، و إن وضع التسليح في التربة المسلحة يؤدي إلى توزيع للحمولات على مساحة أكبر بالتالي يؤدي إلى الإقلال من تركيز الإجهادات و يسبب توزع أفضل لهذه الإجهادات. و هذه الإعادة في توزيع الإجهادات تحت طبقات التسليح تؤدي إلى تخفيض الهبوط في الطبقات ذات قدرة التحمل الضعيفة التي تليها.
في هذه الورقة، نقترح تنفيذ الدلالات الزمنية التي تترجم أشجار بناء الجملة إلى الصيغ المنطقية، ومناسبة للاستهلاك من قبل مساعد دليل COQ.يدعم التحليل مجموعة واسعة من الظواهر بما في ذلك: المراجع الزمنية والظروف الزمنية والفصول الجوفية والتقدميين.يتم بناء
الدلالات الجديدة على رأس نظام سابق يتعامل مع جميع أقسام جناح اختبار FRACAS باستثناء القسم المرجعي الزمني، والحصول على دقة قدرها 81 في المائة عموما و 73 في المائة للمشاكل التي تحملها صراحة فيما يتعلق بالرجوع الزمني.على حد علمنا، هذا هو أفضل أداء للنظام المنطقي على كامل Fracas.
إن حجم البيانات المالية الهائلة يجعل من الصعب الوصول إلى البشر ويحللون قطاع الأعمال. تواجه المنطق العددي القوي بالمثل تحديات فريدة من نوعها في هذا المجال. في هذا العمل، نركز على الإجابة على الأسئلة العميقة على البيانات المالية، تهدف إلى أتمتة تحليل ل
جنة كبيرة من الوثائق المالية. على عكس المهام الحالية على المجال العام، يتضمن مجال التمويل التفكير العددي المعقد وفهم تمثيلات غير متجانسة. لتسهيل التقدم التحليلي، نقترح مجموعة بيانات جديدة واسعة النطاق، فنقة، مع أزواج الإجابة على السؤال حول التقارير المالية، التي كتبها خبراء ماليون. كما نبحث أيضا عن برامج المنطق الذهبي لضمان التوضيح الكامل. ونحن نقدم أيضا خطوط الأساس وإجراء تجارب شاملة في مجموعة البيانات الخاصة بنا. توضح النتائج أن النماذج الشعبية الكبيرة والمدربة مسبقا تنخفض بعيدا عن البشر الخبراء في الحصول على المعرفة المالية وفي التفكير العددي متعدد الخطوات المعقدة في هذه المعرفة. لدينا DataSet - أول نوع - يجب أن تتيح بحث مجتمعي كبير جديد في مجالات التطبيق المعقدة. تتوفر DataSet and Code علنا في HTTPS://github.com/czyssrs/finqa.
في حين أن مجموعات بيانات الإجابة على الأسئلة المتنوعة (QA) اقترحت وساهمت بشكل كبير في تطوير نماذج التعلم العميق لمهام ضمان الجودة، فإن البيانات الحالية تقصر في جوانبين. أولا، نفتقر إلى مجموعات بيانات ضمان الجودة التي تغطي الأسئلة المعقدة التي تنطوي ع
لى إجابات بالإضافة إلى عمليات التفكير للحصول عليها. نتيجة لذلك، لا تزال أبحاث ضمنيا في ضمان الجودة العددية تركز على حسابات بسيطة ولا توفر التعبيرات الرياضية أو الأدلة التي تبرر الإجابات. ثانيا، ساهم مجتمع ضمان الجودة في الكثير من الجهد لتحسين إمكانية تفسير نماذج QA. ومع ذلك، فإنهم يفشلون في إظهار عملية التفكير صراحة، مثل أمر الأدلة من أجل التفكير والتفاعلات بين الأدلة المختلفة. لمعالجة العيب المذكور أعلاه، نقدم Noahqa ومجموعة بيانات QA محادثة وثنائية اللغة مع أسئلة تتطلب التفكير العددي مع التعبيرات الرياضية المركبة. مع Noahqa، نقوم بتطوير رسم بياني لتفكير قابل للتفسير بالإضافة إلى متري التقييم المناسب لقياس جودة الإجابة. نقوم بتقييم حديثة نماذج ضمان الجودة المدربة باستخدام مجموعات بيانات QA الحالية على Noahqa وإظهار أن الأفضل من بينها يمكن فقط تحقيق 55.5 عشر درجات مطابقة محددة، في حين أن الأداء البشري هو 89.7. نقدم أيضا نموذجا جديدا في ضمان الجودة لتوليد رسم بياني للمنطق حيث لا يزال متري الرسم البياني للمنطق فجوة كبيرة مقارنة بمركبات البشر، على سبيل المثال، 28 درجات.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
