ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استخدام معامل الارتباط الخطي البسيط في حل مشكلة القيم الشاذة

The use of the simple liner correlation parameter in solving the problem of outliers

3856   5   135   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2017
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

ترجع صعوبة دراسة طرائق تحليل الانحدار المتعدد إلى فهم و تفسير العلاقات المتشابكة بين المتغيرات التي تؤثر في الظاهرة المدروسة والى ضخامة البيانات التي يجب تحليلها و بخاصة وجود بعض من هذه البيانات الشاذة . لقد قمنا في هذا البحث بدراسة و معالجة البيانات الشاذة الموجودة في بيانات نموذج الانحدار الخطي المتعدد في حالة وجود اثنين أو أكثر من معاملات هذا النموذج غير معنوية ، و أوجدنا خوارزمية لحل مشكلتي وجود البيانات الشاذة من جهة و حل مشكلة معنوية نموذج الانحدار و عدم معنوية معامل أو أكثر من جهة أخرى .


ملخص البحث
تناول البحث مشكلة القيم الشاذة في نماذج الانحدار الخطي المتعدد، حيث تؤثر هذه القيم على دقة النتائج ومعنوية المعاملات. تم اقتراح خوارزمية جديدة لمعالجة هذه القيم الشاذة باستخدام معامل الارتباط الخطي البسيط. تم تطبيق الخوارزمية على بيانات عينة من الباحثين في الرياضيات، وأظهرت النتائج أن الخوارزمية تمكنت من تحسين دقة النموذج وجعل جميع المعاملات معنوية. أوصى الباحثون بضرورة تصفية البيانات من القيم الشاذة قبل إجراء أي دراسة لتحقيق نتائج دقيقة وصحيحة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يعتبر البحث خطوة مهمة في معالجة مشكلة القيم الشاذة في نماذج الانحدار الخطي المتعدد، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، يمكن توسيع نطاق الدراسة لتشمل أنواع أخرى من النماذج الإحصائية. ثانياً، يمكن اختبار الخوارزمية المقترحة على مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعاً للتحقق من فعاليتها في مختلف السيناريوهات. ثالثاً، يمكن تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول تأثير القيم الشاذة على مختلف أنواع المعاملات في النموذج. وأخيراً، يمكن تضمين مقارنات مع طرق أخرى لمعالجة القيم الشاذة لتقديم صورة شاملة عن فعالية الخوارزمية المقترحة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي المشكلة الرئيسية التي يعالجها البحث؟

    يعالج البحث مشكلة القيم الشاذة في نماذج الانحدار الخطي المتعدد وتأثيرها على دقة النتائج ومعنوية المعاملات.

  2. ما هي الخوارزمية المقترحة في البحث؟

    الخوارزمية المقترحة تستخدم معامل الارتباط الخطي البسيط لمعالجة القيم الشاذة في البيانات.

  3. ما هي نتائج تطبيق الخوارزمية على البيانات؟

    أظهرت النتائج أن الخوارزمية تمكنت من تحسين دقة النموذج وجعل جميع المعاملات معنوية.

  4. ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون في نهاية البحث؟

    أوصى الباحثون بضرورة تصفية البيانات من القيم الشاذة قبل إجراء أي دراسة لتحقيق نتائج دقيقة وصحيحة.


المراجع المستخدمة
Johnson Richard A. and Wichern , Dean w.Applied multivariate statistical Analysis , 6th ed . , pearson prentice Hall ,2007
NETREK J ., WASSERMAN W ., 1992 – M.KUTNER – Applied linear statistical models experimental designer by richarel .Irwin,P 255
قيم البحث

اقرأ أيضاً

لقد قمنا في هذا البحث بدراسة الارتباط الخطي المتعدد بين المتغيرات المستقلة في نموذج الانحدار الخطي المتعدد في حالة وجود خلل في أحد شروط النموذج الأساسية ، و عرضنا دراسة نظرية مرجعية لأنواع الارتباط الخطي و أسباب ظهور مشكلة الارتباط الخطي المتعدد، و بعض طرائق الكشف عنها. إضافة لذلك تطرقنا لبعض الطرائق التي تعالج حالات الارتباط الخطي المتعدد ، ثم قدمنا طريقة جديدة لمعالجة الارتباط الخطي المتعدد . فمن خلال هذه الطريقة الجديدة لاحظنا أنه قد تمت معالجة الارتباط الخطي من جهة و كذلك حللنا مشكلة التناقض بين معنوية نموذج الانحدار و عدم معنوية معامل أو أكثر من معاملاته.
يقدم هذا المقال حلا لتلك المشكلة بإشراك شبكة المتحكم المناطقية -بعد أن تم تطويرها بتصنيع طبقة تطبيقات مناسبة للتطبيقات المالية- في شبكة الصرافات الآلية لما تمتاز به من مزايا عديدة أشهرها, أولوية النفاذ و عدم فقدان المسرى, حيث تم مقارنة النموذج المقتر ح مع الشبكة الحالية للصرافات الآلية باستخدام الملاتلاب.
في هذا البحث ندرس إمكانية المساهمة في حلّ مسألة توجيه المركبة Vehicle Routing Problem (VRP)، وهي واحدة من مشاكل الأمثلية التي أخذت الكثير من الاهتمام في الوقت الحاضر بسبب تطبيقاتها ذات الطابع اليومي ، والتي هي مشكلة من النوع NP-hard . ولا توجد ح تى الآن خوارزمية تقدم لنا الحلّ الأمثل لهذه المشكلة بسبب تعقيد الزمن متعدد الحدود ، فكل الخوارزميات المستخدمة تعطي حلولاً قريبة من الحلّ الأمثل . سنعرض في بحثنا الخوارزمية الهجينة ( HA) Hybrid Algorithm على مرحلتين : في المرحلة الأولى يتم تطبيق خوارزمية المسح Sweep Algorithm (SW) ، وفي المرحلة الثانية يتم تطبيق خوارزمية نظام مستعمرة النمل (AC) Ant Colony Algorithm , مع خوارزمية البحث المحلي local search 3-opt ، ثم مقارنة الحلّ الناتج من هذا النهج الهجين مع نتائج تجارب قياسية معروفة لتحديد فعالية النهج المقدم .
نفذت الدراسة في مزرعة كلية الزراعة، مزرعة خرابو، جامعة دمشق، بالعروة التكثيفية لعامي 2011 و 2012 بهدف تقدير المؤشرات الوراثية و معامل الارتباط البسيط بين الصفات النوعيـة و الإنتاجيـة لــ 79 عائلة من مجموع الذرة الصفراء Sh المحسنة باستخدام طريقة الا نتخاب الأخوي الكامل وفق تـصميم القطاعات الكاملة العشوائية و بمكررين. أظهرت النتائج تأثر كل من صفات الغلة و عـدد الأيـام حتـى الإزهار المؤنث، و نسبة كل من البروتين و الزيت بالحبوب بفعل المورثات الإضافية، في حين تأثرت صفة طول النبات و نسبة النشاء بالحبوب بالمورثات ذات الأثر غير الإضافي. ارتبطت الإنتاجية بعلاقة موجبـة و معنوية مع النشاء r*= 94.0 و بعلاقات سلبية و معنوية مع عـدد الأيـام حتـى الإزهـار (r*= -98.0) و ارتفاع النبات (r*=- 95.0) و نسبة البروتين بالحبوب (r*= -52.0) ، و يمكن بذلك الاستمرار بدورات التربية و التحسين لإنتاج عائلات ذات إنتاجية حبية عالية و محتوى نشوي عالٍ و مبكرة بالإزهار (ملائمـة للعروة التكثيفية) و ذات ارتفاع متوسط (مناسب للحصاد الآلي) .
لعب الأثر الفعلي للانتقال الغير مخطط له للبيئة الريفية بمكوناتها المختلفة باتجاه الحضر دوراً كبيراً في إضفاء الصبغة الرمادية على الواقع الإسكاني للمدن السورية عامة، محرراً مشكلة بات حلها أحد أهم الأولويات التي تواجه المخططين من خلال التركيز على امكان ية الارتقاء الانتقائي بالمواصفات الايجابية للبيئة الريفية كعامل مساهم وبأثر كبير في حل المشكلة الاسكانية وذلك عبر اقتراح مجموعة من الحلول يمكن أن تسهم عن طريق تطبيقها كأسلوب تنموي ذو صفة ريفية بالحد الفعلي من مشكلة الاسكان.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا