ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استخدام التكميم لاستخلاص الألوان الأساسية لصورة «تطبيق على صور السجاد»

Use of Quantification for the Extraction of Fundamental Colors in an image «Application on carpet image»

1078   1   43   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2003
  مجال البحث رياضيات
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يقع هذا البحث في مجال معالجة الصور عموماً، و معالجة صور السجاد خصوصاً، بما لها من ميزات و بما عليها من قيود. يهدف هذا البحث إلى اختزال عدد ألوان صورة سجادة مأخوذة بواسـطة الماسـح الضوئي، و الحصول على صورة تحوي الألوان الخمسة التي كانت موجودة أصلاً في الـصورة المـصدر بعدما تحولت نتيجة المسح الضوئي إلى صورة تحوي 16 مليون لون، مع الحرص علـى عـدم حـدوث تشوه في الصورة الناتجة، أي الحصول على جميع الأشكال الموجودة في الصورة الأصلية آلياً دون تدخل المستخدم. طورت لهذا الغرض خوارزمية في نظام CDS) System Design Carpet) -و هو نظام مطور محليـاً خصيصاً لأغراض تخدم عملية حياكة السجاد في المؤسسة العامة للصناعات النسيجية في سورية- و لكن ما تزال نتائج تطبيق الخوارزمية غير مرضية، حيث تحوي الصورة الناتجة تشوهات تدفع مستخدم النظام للاستعانة بأحد برامج معالجة الصور (Photoshop على سبيل المثال) لتصحيحها، مما يستغرق مدة تصل إلى قرابة الأسبوعين في بعض الحالات. قمنا في هذا البحث بدراسة عملية التحويل ضمن نظام CDS من جهة، و دراسة خوارزميـات تكمـيم الألوان المطورة في مخابر البحث المختصة المشهورة عالمياً في مجال معالجة الصور من جهة أخـرى، تم تطبيق هذه الخوارزميات على صور السجاد و إجراء بعض التعديلات أحياناً، و مقارنة النتائج و اقتـراح حلٍ أفضل للمسألة المطروحة (مسألة التحويل).

المراجع المستخدمة
معن عمار، [ 1992 ]، "معالجة الصور الرقمية"، المركز العربي للتعريب والترجمة والتأليف والنشر.
م. علام زكي عيسى، [ 2000 ]، "الشبكات العصبية، البنية الهندسية، الخوارزميات، التطبيقات"، شعاع.
أسامة أحمد،[ 1995 ]، مشروع دبلوم " أداة مساعدة في تصميم الجاكار"، المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يقدم هذا البحث خوارزمية من أجل استخلاص القيمة العددية من صورة المخططات النبضية للعدادات الصناعية، و ذلك بمعالجة صورة المخطط النبضي للعداد بعد إجراء عملية تقسيم و تجزئة للمخطط النبضي، و تحديد لحظات التغير و نوعها فيما لو كانت جبهة صاعدة ذات قيمة (1) أ م جبهة هابطة ذات قيمة (0)، و من ثم حساب عدد الجبهات الكلية سواء كانت جبهات صاعدة أو هابطة، و معرفة القيمة العددية للعداد الصناعي من خلال قسمة عدد الجبهات على (2)، و قد تم معالجة نوعين من المخططات النبضية، النوع الأول مخططات نبضية ذات إشارات نبضية مفرغة (البكسلات التي تحتويها النبضة ذات لون أبيض) و النوع الثاني مخططات نبضية ذات إشارات نبضية ممتلئة (البكسلات التي تحتويها النبضة ذات لون مغاير للأبيض)، و قد طُورت الخوارزمية المقترحة لتشمل النوعين، و صُممت واجهة برمجية لهذه الخوارزمية باستخدام برنامج ماتلاب، و قد تم تجربتها على ثلاث صور مخططات نبضية، فأعطت نتائج دقيقة باستخلاص القيمة العددية للعداد الصناعي سواء للمخططات ذات النبضات المفرغة أو الممتلئة و كانت نسبة الدقة 100% من أجل المخططات المدروسة، و ذلك بسبب توصل لنسبة تعرف و تمييز 100% بالنسبة للشبكة العصبونية المستخدمة و تمكن الخوارزمية المقترحة لمعرفة عدد الجبهات من معرفة عدد الجبهات بنسبة 100%.
قمنا في هذا البحث بدراسة خوارزمية من خوارزميات التصنيف غير المراقب تدعى خوارزمية التصنيف باستخدام عدد K من المتوسطات (K-means) فالخطوة الأساسية ليذه الخوارزمية ىي تحديد عدد K من العناقيد ثم حساب المسافة بين مركز كل عنقود و عناصر الصورة ليتم تخصيص هذه العناصر للعناقيد الأقرب بناء على قيمة مسافة مرجعية تدعى مسافة العتبة.
يقترح البحث طريقة جديدة تهدف إلى التحقق من صورة التوقيع اليدوي لشخص ما، و تحديد فيما إذا كان التوقيع يعود لهذا الشخص أو أنه توقيع مزور. و تم ذلك بالاعتماد على استخلاص سمات هندسية من صورة التوقيع الموجودة في قاعدة البيانات و إجراء عمليات إحصائية رياضي ة عليها كطريقة للتحقق من توقيع هذا الشخص. تم استخلاص السمات من صورة التوقيع على مراحل متعددة حيث تم تحويل صورة التوقيع من الصيغة الرمادية إلى الصيغة الثنائية ثم استخلاص الخصائص الإحصائية للتوقيع الأصلي و هي القيم الأكبر بين القيم الأكثر تكراراً في إحداثيات الواحدات التي تحدد شكل التوقيع، بالإضافة لعدد الواحدات التي تحدد شكل التوقيع، ثم تم تحديد مجالين للقيم المقبولة للتوقيع الأصلي. و بنفس الاسلوب و يتم استخلاص السمات الإحصائية للتواقيع المزورة و اختبارها إذا كانت تنتمي إلى مجال القيم المقبولة المحدد. كما يتضمن البحث مقارنة لنتائج الطريقة المقترحة مع الطرق السابقة في هذا المجال. تم اختبار الطريقة المقترحة باستخدام قاعدة البيانات مكونة من 16200 توقيع موزعة على 300 شخص، و كنتيجة لذلك تم التحقق بنسبة جيدة من صورة التوقيع اليدوي.
أدى دخول الحاسب إلى العديد من المجالات, كالمجال الطبي, إلى تطوير تقنيات جديدة أدت إلى ازدهار هذه المجالات, مما ساعد الأطباء في كشف و تشخيص الأمراض بدقة و مصداقية, حيث تؤدي خبرة الطبيب بالإضافة إلى دقة الحاسب للوصول إلى مصداقية تشخيص عالية كما تساهم ب شكل كبير في نجاح الجراحات العلاجية و إنقاذ كثير من الأرواح . يهدف البحث إلى اقتراح طريقة جديدة لاكتشاف و تصنيف أمراض القلب في صور إشارات ECG و ذلك باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف ANFIS. تم تطبيق الطريقة المقترحة على قاعدة بيانات لصور إشارات ECG تتكون من 147 صورة تصاحبت كل منها مع التقرير الطبي المرافق, حيث استخدمت التقارير الطبية للتحقق من صحة الاكتشاف و التصنيف و قد حققت هذه الطريقة دقة عالية وصلت حتى 97% في عملية الاكتشاف و التصنيف. تم بناء النظام المقترح باستخدام برنامج MATLAB و ذلك بالاعتماد على كل من مكتبات معالجة الصورة و الشبكات العصبية و المنطق الضبابي.
محتوى الويب الحديث - المقالات الإخبارية، منشورات المدونة، الموارد التعليمية، كتيبات التسويق - هي في الغالب متعددة الوسائط.سمة ملحوظة هي إدراج وسائل الإعلام مثل الصور الموضوعة في مواقع ذات مغزى ضمن سرد نصي.في أغلب الأحيان، مصحوبة مثل هذه الصور بتعليقا ت تعليق - إما واقعية أو أسلوبية (مضحكة، مجازية، إلخ) - صنع السرد أكثر مشاركة للقارئ.في حين تم دراسة تصوير الصورة المستقلة على نطاق واسع، فإن تقسيم صورة استنادا إلى المعرفة الخارجية مثل نصها المحيط لا يزال غير مستكشفا.في هذه الورقة، ندرس هذه المهمة الجديدة: بالنظر إلى صورة ومقتيم معرفة غير منظم مرتبطة، فإن الهدف هو إنشاء تعليق سياقي للصورة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا