اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالتفكير السريع والبطيئ
thinking fast and slow,
1654
0 1669
0
(
0
)
تأليف
Daniel Kahneman( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
batman bat
اسأل ChatGPT حول البحث
تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع تفكير بطيء و تفكير سريع ت
thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow, thinking fast and slow,
المراجع المستخدمة
Daniel Kahneman thinking
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نحن غالبا ما نستخدم الاضطرابات لتنظيم النماذج العصبية.بالنسبة للكشف عن المشفر العصبي، طبقت الدراسات السابقة أخذ العينات المجدولة (بنغيو وآخرون.، 2015) والاضطرابات الخصومة (SATO et al.، 2019) كشراءات ولكن هذه الطرق تتطلب وقتا حسابيا كبيرا.وبالتالي، فإ
ن هذه الدراسة تعالج مسألة ما إذا كانت هذه الأساليب فعالة بما يكفي لتدريب الوقت.قارنا العديد من الاضطرابات في مشاكل التسلسل إلى التسلسل فيما يتعلق بالوقت الحاسوبية.تظهر النتائج التجريبية أن التقنيات البسيطة مثل Hold Dropout (GAL و GHAHRAMANI، 2016) واستبدال عشوائي من الرموز المدخلات يحققون درجات قابلة للمقارنة (أو أفضل) إلى الاضطرابات المقترحة مؤخرا، على الرغم من أن هذه الطرق البسيطة أسرع.
اعتمدت العمل الحديث نماذج من التفكير العملي لتوليد لغة إعلامية، على سبيل المثال، تعليق الصورة.نقترح استرخاء بسيط ولكنه فعال للغاية من فك التشفير العقلاني تماما، بناء على نهج متزايدي وتزايدي على مستوى الشخصيات لمعلومات التصوير العصبي المعني بالمعلومات
بشكل غير رسمي.نحن نطبق مكتوبة وسريعة "وبطيئة"، المتكلم الذي ينطبق على التفكير العملي في بعض الأحيان (الكلمة فقط - في البداية)، مع عدم انسقاد نموذج اللغة.في تقييمنا، نجد أن المعلومات المتزايدة من خلال فك التشفير العملي تنخفض بشكل عام الجودة وعلى نحو حد ما بشكل حدسي، يزيد من التكرار في التسميات التوضيحية.ومع ذلك، فإن متحدثنا المختلط يحقق توازنا جيدا بين الجودة والمعلوماتية.
في ظل الانتشار الواسع للشبكات الحديثة و السريعة و الحاجة لتطبيقات هامة و حرجة، أضحى موضوح المحافظة على الاستمرارية و الموثوقية العالية و تأمين جودة الخدمة المطلوبة شيئاً أساسياً. آليات التعافي (Recovery Mechanism) المتبعة من قبل شبكات IP الحالية تستغ
رق زمناً طويلاً من عدة ثوان إلى عدة دقائق, مما يؤدي إلى ضياع كبير في رزم البيانات. تُعتبر MPLS تقنية الجيل القادم في بنى الشبكات, التي يمكن أن تسرع إرسال الرزم إلى وجهتها عبر تبديل الوسوم و خصوصاُ مع تفوقها في هندسة الحركة. نالت آليات التعافي لـ MPLS شهرةً متزايدة لأنها تضمن الاسترداد السريع من الفشل مع ضمان عالٍ لجودة الخدمة.
نقوم في هذا البحث بمحاكاة عدة سيناريوهات لفشل الوصلة باستخدام تقنية إعادة التوجيه السريع (Fast Reroute) في شبكات MPLS عبر برنامج OPNET و تشير النتائج إلى نجاح هذه التقنية في الحد من التأخير و فقدان رزم البيانات في أثناء عملية الاسترداد.
يحتوي الحوار البشري على مفاهيم متطورة، ومكبرات الصوت تربط بشكل طبيعي مفاهيم متعددة لإثبات استجابة.ومع ذلك، فإن طرازات الحوار الحالية مع إطار SEQ2SEQ تفتقر إلى القدرة على إدارة مفهوم المفهوم بفعالية ويمكن أن تعد بالكاد مفاهيم متعددة للردود بطريقة فك ا
لتشفير المتسلسلة.لتسهيل حوار قابل للتحكم ومتماسك، في هذا العمل، نركض نموذجا غير مرشد من المفاهيم (CG-NAR) لتوليد الحوار مفتوح المجال.يشتمل النموذج المقترح على وحدة تخطيط متعددة المفاهيم يتعلم تحديد مفاهيم متعددة مرتبطة من الرسم البياني للمفهوم ومحول الإدراج المخصص يؤدي جيل غير توجيهي من المفاهيم إلى إكمال استجابة.تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات عامة أن CG-NAR يمكن أن ينتج استجابات متنوعة ومتماسكة، مما يتفوق على خطوط خطوط خطوط أساسية في كل من التقييمات التلقائية والإنسانية مع سرعة الاستدلال بشكل كبير.
تأخذ هذه الورقة خطوة أولى نحو مناهج تفكير حرجة لنماذج اللغة التراجعية العصبية. نقدم لجنة اصطناعية من الحجج الصالحة تخصيصها، وتوليد نصوص جدلية اصطناعية لتدريب CRPIPT: محول تفكير حرج مدرب مسبقا مسبقا على أساس GPT-2. يمكن ملاحظة تأثيرات تعليمية نقل كبير
ة: مدربة على ثلاث مخططات أساسية بسيطة، يكمل CRIPT بدقة استنتاجات مختلفة من أنواع الحجج المختلفة والمزيد. تعميم CRIPT مع مخططات الوسيطة الأساسية بطريقة صحيحة. علاوة على ذلك، نحصل على نتائج متسقة واعدة لمعايير NLU. على وجه الخصوص، تتجاوز دقة Cript الصفرية في تشخيص الغراء أداء GPT-2 بنسبة 15 نقطة مئوية. تشير النتائج إلى أن التدريب المسترد الوسيط على النصوص التي تجسد قدرات التفكير الأساسي (مثل مغطاة عادة في كتب التفكير الناقد) قد تساعد نماذج اللغة للحصول على مجموعة واسعة من مهارات المنطق. النصوص المنحجية الاصطناعية المقدمة في هذه الورقة هي نقطة انطلاق واعدة لبناء مناهج التفكير النقدي لنماذج اللغة. "
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
