ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

برامج لكشف تحيز الامتحانات المؤتمتة

637   0   31   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2003
  مجال البحث اقتصاد
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يتم في هذا البحث تطبيق مجموعة من البرامج التي قام المؤلف بإنجازها و هي مخصصة لمعالجة مجموعة من المسائل التي تظهر في حالات مختلفة لتطبيق طريقة الامتحانات المؤتمتة. يتم حساب قيم المتحولات العشوائية و توابع التوزيعات الاحتمالية من أجل كل الحالات المتعلقة بشكل معين لتطبيق هذه الطريقة.



المراجع المستخدمة
Dane Linn, “High School Exit Exams: Setting High Expectations,” National Governors’ Association1998
Gregory J. Cizek, “Filling in the Blanks – Putting Standardized Tests to the Test,” The Thomas B. Fordham Foundation,1998
Paul E. Barton, Too Much Testing of the Wrong Kind; Too Little of the Right Kind in K-12 Education, Educational Testing Service, (Princeton, NJ: Policy Information Center1999
قيم البحث

اقرأ أيضاً

ميزة هذه الطريقة أنها مخصصة لإجراء عملية تصحيح أوراق الامتحان بمساعدة الحاسوب. و هذه الميزة ذات عدة أبعاد في العملية التدريسية فهي أولا تعفي المدرس من عناء التصحيح، و ثانيًا تطمئن الطالب إلى قلة حدوث الخطأ في التصحيح أو التحيز، و ثالثا تريح المؤسسة التعليمية من المشاكل الطلابية و الشكاوى. و قبل أن يعمد المدرس إلى اتباع هذه الطريقة يلزمه أن يتبصر بحيثياتها المختلفة و عواقبها المحتملة. هذا البحث يحوي سردًا تفصيلا متعمقًا لأهم الجوانب الرئيسية و الحساسة في هذه الطريقة بدءًا من وضع الأسئلة مرورًا بالعملية الامتحانية و انتهاء باستنتاج مبادئ وضع الأسئلة من جديد للامتحان القادم.
نشرت جامعة دمشق في كانون الأول 2009 دراسة عن دعاوى جامعة دمشق خلال عشر سنوات /2008-1998 /. و قد أظهرت بيانات هذه الدراسة تدني نسب الدعاوى المفصولة أمام القضاء في جرائم انتحال الشخصية المرتكبة من الطلاب في أثناء الامتحانات الجامعية. موضوع هذه الدراسة تقييم المردود الحقيقي لهذه الدعاوى، و البحث عن أساليب بديلة عن هذه الدعاوى كالصلح الجزائي الذي يمكنه أن يؤدي دوراً مهماً بوصفه آلية بديلة في إدارة هذا النوع من الدعاوى.
إسناد التأليف هو مهمة تعيين وثيقة غير معروفة إلى مؤلف من مجموعة من المرشحين.في الماضي، تستخدم الدراسات في هذا المجال مجموعات بيانات التقييم المختلفة لإظهار فعالية الخطوات والميزات والنماذج مسبقا.ومع ذلك، فإن جزء صغير فقط من الأعمال يستخدم أكثر من مجم وعة بيانات لإثبات المطالبات.في هذه الورقة، نقدم مجموعة من مجموعات بيانات إيسبت الأمعاء المتنوعة للغاية، والتي تعميم نتائج التقييم بشكل أفضل من أبحاث إسناد التأليف.علاوة على ذلك، نقوم بتنفيذ مجموعة واسعة من نماذج تعلم الآلات المستخدمة سابقا وإظهار أن العديد من النهج تظهر عروضا مختلفة بشكل كبير عند تطبيقها على مجموعات بيانات مختلفة.ندرج نماذج لغة مدربة مسبقا، لأول مرة اختبرها في هذا المجال بطريقة منهجية.أخيرا، نقترح مجموعة من الدرجات المجمعة لتقييم جوانب مختلفة من جمع البيانات.
الكشف والتصنيف في وقت واحد هو مهمة غير موجهة حاليا في أطر NLP القياسية.تصف هذه الورقة السبب وكيف تم استخدام نموذج الترفيح في الجمع بين الكشف عن الفحص والتصنيف لمعالجة SubTask 2 من مهمة Semeval-2021 6.
غالبا ما تنطوي النماذج الحسابية للغة البشرية على مشاكل في الحركة. على سبيل المثال، قد تهميش محلل احتمامي على العديد من الأشجار بشكل كبير لجعل التنبؤات. غالبا ما تستخدم الخوارزميات لمثل هذه المشكلات البرمجة الديناميكية وليست فريدة من نوعها دائما. يمكن أن يكون العثور على واحد مع وقت تشغيل مقارب مثالي غير محدد، ويستغرق وقتا طويلا، وعرضة خطأ. يهدف عملنا إلى أتمتة هذه العملية الشاقة. بالنظر إلى برنامج إعلاني صحيح أولي، فإننا نبحث عن تسلسل من التحولات التي تحافظ على الدلالات لتحسين وقت التشغيل قدر الإمكان. تحقيقا لهذه الغاية، وصفنا مجموعة من تحويلات البرامج، وهي مترية بسيطة لتقييم كفاءة البرنامج المحول، وإجراءات البحث المثيرة لتحسين هذه المترية. نظهر أنه في الممارسة العملية، البحث الآلي - - مثل البحث العقلي الذي يؤديه مبرمجات البشر --- يمكن العثور على تحسينات كبيرة في البرنامج الأولي. تجريبيا، نظرا لأن العديد من عمليات السرعة الموصوفة في أدب NLP قد تم اكتشافها تلقائيا من خلال نظامنا.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا