يعبّر التصحيح العمودي (أو إنتاج الأورتوفوتو) للصور عن عملية تصحيح الصورة هندسياً من التشوهات التي تسببها الطبوغرافية , هندسية آلة التصوير و الأخطاء المرتبطة بالمستشعر. إن ناتج التصحيح العمودي هو صورة مستوية لها الميزات الهندسية للخارطة التقليدية. و لكن يعتبر الحصول على صور جوية أو فضائية عمليةً مكلفة و تتطلب إجراءات إدارية معقدة.
نقترح في هذه الدراسة فكرة و منهجية جديدتين للاستفادة من الصور المجانية المتوفرة في المتصفح Google Earth و ذلك من أجل إنتاج الأورتوفوتو و من ثم سنقوم بتقييم الدقة الأفقية للأورتوفوتو الناتج و ذلك لمعرفة حدود استخدامه تطبيقات هندسية مثل صناعة الخرائط و المخططات و تحديثها. المنهجية المقترحة تقوم على محاكاة عملية الطيران ضمن Google Earth لاقتطاع مزدوج تجسيمي من الصور المتداخلة. بعد ذلك سيتم توجيه المزدوج باستخدام نقاط ضبط. من المزدوج الموجه سيتم توليد نموذج رقمي للأرض و استخدامها في توليد الأورتوفوتو. سيتم لاحقاً دراسة دقة الأورتوفوتو عبر مقارنته بمخطط طبوغرافي مقياس 1/1000 لنفس المنطقة و بصورة فضائية مرجعة بطريقة تقليدية.
Orthorectification is the process of geometrically correcting imagery for geometric
distortions which can be caused by topography, camera geometry, and sensor related
errors. The output of orthorectification has the same geometric characteristics of a
traditional map. But getting areal or satellite images is an expensive process requiring
complex administrative procedures .
In this study we propose take advantage of free images available in the browser
Google Earth in order to produce an orthophoto. Then we will assess the horizontal
accuracy of the resulted orthophoto to know the limitations of its use engineering
applications such as maps production and updating. The proposed methodology is based on
the flight simulation process within Google Earth to acquire a stereoscopic pair of
overlapping images. After that, this pair will be oriented using control points. The oriented
pair is then used to generate a Digital Terrain Model (DTM) and to generate the
orthophoto. Later, we will examine the accuracy of this orthophoto by comparing it with a
topographic plane (scale 1/1000) and with a rectified satellite image of the same area.
المراجع المستخدمة
Hinton, J. C. (1996). GIS and remote sensing integration for environmental applications. International Journal of Geographical Information Systems, 10, 877–890
Kaczynski, R., Donnay, J-P. & Muller, F., (1995). Satellite image maps of Warsaw in the scale 1:25,000. Topography from space, EARSeL Advances in Remote Sensing, 4(2), 100-103
Nielsen, M.O. (2004). True orthophoto generation. Master thesis. Technical University in Denmark
يقدم هذا البحث خوارزمية من أجل استخلاص القيمة العددية من صورة المخططات النبضية للعدادات الصناعية، و ذلك بمعالجة صورة المخطط النبضي للعداد بعد إجراء عملية تقسيم و تجزئة للمخطط النبضي، و تحديد لحظات التغير و نوعها فيما لو كانت جبهة صاعدة ذات قيمة (1) أ
نقدم في هذا البحث خوارزمية جديدة لأتمتة عملية كشف و استخراج الأبنية من صور
الأقمار الصناعية, و تتميز هذه الخوارزمية عن غيرها كونها تتغلب على بعض المعوقات
التي شكلت محدودية في الكشف ضمن طرق و خوارزميات أخرى مثل الاختلاف في
شكل و لون و ارتفاع الأبني
الهدف: تقدير قيمة تدفُّق الدم في الدماغ في الأسرة الوعائية الدماغية لدى المرضى من خلال قياس تَغير كثافة السويات الرمادية مع الزمن في صور الأشعة الظليلة الديناميكية للأوعية الدموية المستحصلة بمنظومة تصوير الأوعية الدموية بالطرح الرقمي.
ينشد هذا البحث تناول صور المكان الطبيعيّ كما تجلّت في الشعر الأمويّ، و لا سيّما في ضوء التّغيّرات السياسيّة و الاجتماعيّة في هذا العصر، التي تركت أثرا واضحا في ذات الشّاعر، و في إبداعه صورة المكان الطبيعيّ؛ فالشّاعر يستمدّ مادّة من المكان الواقعي الم
نقدم في هذه البحث خوارزمية لمطابقة صور شبكية العين تعتمد بشكل أساسي على تابع الارتباط المتقاطع, كما ستقوم بتفحص و تقييم دقة خوارزمية المطابقة المدروسة على مستوى عنصر الصورة عن طريق حساب توابع الارتباط المحمية بين توابع كثافة عناصر الصورة المستخرجة من