استعادة الخدمة في نظم توزيع القدرة الكهربائية لزيادة موثوقيتها باستخدام الخوارزميات الجينية

مع تزايد استخدام التكنولوجيا و الأتمتة في مختلف مناحي الحياة الحديثة، أصبح انقطاع التغذية الكهربائية ذا تأثير كبير يؤدي إلى اضطراب، و ربما إلى شلل تام في مسار الحياة اليومية لمعظم القطاعات سواء الصناعية أو الاقتصادية أو حتى الترفيهية. لذلك أصبح من الضروري الوصول إلى نظام كهربائي ذي موثوقية عالية لتأمين استمرارية التغذية الكهربائية للمستهلك. بناء على ما تقدم نقوم في هذا البحث بدراسة طريقة جديدة لاستعادة الخدمة في شبكات التوزيع الكهربائية باستخدام الخوارزميات الجينية من أجل رفع موثوقية أنظمة التوزيع الكهربائية و تحسين أدائها، و يتضمن البحث لمحة عن موثوقية النظم الكهربائية فضلاً عن المبادئ الأساسية للخوارزميات الجينية و كيفية استخدام هذه التقنيات في استعادة الخدمة في مراكز التنسيق. فضلاً عن ذلك صمم برنامج حاسوبي ضمن بيئة (MATLAB) لتطبيق تقنية استعادة الخدمة باستخدام الخوارزمية الجينية، كما اختُبِر هذا البرنامج على مثال تطبيقي مع توضيح النتائج الموافقة .

With the increasing use of technologies and automation in different sides of modern life, the outage of electricity became a big issue that widely affects the daily life of most sectors like industrial, economical or even entertaining sector. So it became so necessary to achieve a high-reliability electrical system to insure the continuation of electricity supply to the end consumer. Consequently, in this research, we are studying a new method of service restoration using genetic algorithms to increase the reliability of distribution systems and improving its performance. The research includes a brief aver view of electrical systems reliability and the basics of Genetic Algorithms and the use of these techniques in dispatching centers. In addition we have designed a program in "MATLAB" environment to apply the service restoration technique using genetic algorithms, and the program has been tested on a case study with the relative results shown .