اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدأثر تسارع الوفيات و تقدير الأجل المتوقع
1451
0 14
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
حاولنا في هذا البحث تسليط الضوء على كيفية حساب الأجل المتوقع عند الولادة و المرتبط بقوة دالة لتبيان مدى اختلاف التقديرات التقليدية لمدة الأجل المتوقع و علاقته بالأثر، t الوفيات في الزمن المتسارع غير المرغوب فيه. إذ اقترحنا تعديلاً في حساب الأجل المتوقع التقليدي من خلال و قياس أثرهما، لأجل t الافتراض التناسبي لقوة دالة الوفيات و التركيب العمري المعياري في الزمن وضع إجراءات تلائم إمكانية التطبيق في السياق الديمغرافي.
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة كيفية حساب الأجل المتوقع عند الولادة وتأثير تسارع الوفيات عليه. تعتمد الدراسة على تعديل في الحساب التقليدي للأجل المتوقع من خلال استخدام قوة دالة الوفيات والتركيب العمري المعياري في الزمن t. يوضح البحث أن التقديرات التقليدية للأجل المتوقع قد تكون غير دقيقة بسبب تأثيرات ديمغرافية وغير ديمغرافية مثل العمر، النوع، سبب الوفاة، الحالة الاجتماعية، والدخل الفردي. يقترح الباحثون تعديلاً يعتمد على معدلات الوفيات ومعدل التغير في متوسط العمر المعياري عند الوفاة، مما يتيح تطبيقه في السياق الديمغرافي. كما يناقش البحث آثار التسارع في الوفيات والخصوبة ويقدم صيغاً رياضية لتصحيح التشويه الناتج عن التسارع في حساب الأجل المتوقع. يختتم البحث بتوصيات لتحسين دقة التقديرات التقليدية للأجل المتوقع عند الولادة.
قراءة نقدية
تعتبر الدراسة مهمة في تسليط الضوء على مشكلة دقيقة في حساب الأجل المتوقع عند الولادة، إلا أنها قد تكون معقدة بعض الشيء في تطبيقاتها العملية. استخدام الصيغ الرياضية المتقدمة قد يكون صعب الفهم والتطبيق لغير المتخصصين في الإحصاء والديموغرافيا. كما أن الاعتماد على بيانات تاريخية قد لا يعكس بدقة التغيرات الحديثة في معدلات الوفيات والخصوبة. من الأفضل أن يتم تقديم أمثلة عملية وتطبيقات على مجتمعات معاصرة لتوضيح الفوائد العملية للتعديلات المقترحة.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من الدراسة؟
الهدف الرئيسي هو تحسين دقة حساب الأجل المتوقع عند الولادة من خلال تعديل الصيغ التقليدية باستخدام قوة دالة الوفيات والتركيب العمري المعياري في الزمن t.
-
ما هي العوامل التي تؤثر على دقة التقديرات التقليدية للأجل المتوقع؟
العوامل تشمل العمر، النوع، سبب الوفاة، الحالة الاجتماعية، والدخل الفردي، بالإضافة إلى التغيرات الديمغرافية وغير الديمغرافية.
-
كيف يقترح الباحثون تعديل حساب الأجل المتوقع؟
يقترح الباحثون تعديل الحساب التقليدي باستخدام معدلات الوفيات ومعدل التغير في متوسط العمر المعياري عند الوفاة، مما يتيح تطبيقه في السياق الديمغرافي.
-
ما هي التوصيات التي يقدمها البحث لتحسين دقة التقديرات التقليدية؟
التوصيات تشمل استخدام الصيغ الرياضية المقترحة لتصحيح التشويه الناتج عن تسارع الوفيات، وتطبيق هذه الصيغ على بيانات حديثة لمجتمعات معاصرة لتحسين دقة التقديرات.
المراجع المستخدمة
Arthur, W. B. and Vaupel, J. W. (1984). Some general relationships in population dynamics. Population Index, 50:214–226
Bennett, N. and Horiuchi, S. (1981). Estimating the completeness of death registration in a closed population. Population Index, 47:207–221
Bongaarts, J. and Feeney, G. (1998). On the quantum and tempo of fertility. Population and Development Review, 24:271–291
Bongaarts, J. and Feeney, G. (2002). How long do we live. Population and Development Review, 28:13–29
قيم البحث
اقرأ أيضاً
هدفنا من خلال هذا البحث الى تحديد الخدمات الصحية المؤثرة في معدلات الوفيات في سورية و اختزالها في عدد أقل من المتغيرات الافتراضية (عوامل)، و تقديم نماذج رياضية تعكس أثر الخدمات الصحية
في معدلات الوفيات المدروسة في سورية، حيث لجأنا الى اسلوب التحليل
العاملي في
اختزال عدد متغيرات الخدمات الصحية، و من ثم استخدمنا أسلوب الانحدار الخطي
المتعدد في دراسة انحدار متغيرات الوفيات على عوامل الخدمات الصحية و توصلنا نتيجة
لذلك الى ثلاثة نماذج رياضية بهدف تقدير أثر الخدمات الصحية في الوفيات في
سورية.
استعرضنا في هذا البحث مفهوم الآثار المتسارعة في الديمغرافيا، بالتركيز على التسارع من خلال التعديلات المقترحة من قبل Bongaarts و Feeney وبالإشارة إلى ما كتبه كل من Ryder و Zeng و Land.
يتناول هذا البحث دراسة مفاهيم محاسبة انخفاض قيمة الأصول طويلة الأجل من وجهة نظر
معايير المحاسبة الأمريكية و معايير المحاسبة الدولية و المقارنة بينهما، فضلا عن اختبار مدى
تطبيق محاسبة انخفاض القيمة في الشركات السورية سواء أكانت عامة أم خاصة.
و قد ت
وصلت الدراسة إلى تحديد للفروقات الأساسية بين محاسبة انخفاض قيمة الأصول طويلة
الأجل وفقًا لمعايير المحاسبة الأمريكية من جهة و معايير المحاسبة الدولية من جهة أخرى فضلا
عن الاستنتاج الرئيسي بأن محاسبة انخفاض قيمة الأصول طويلة الأجل غير مطبقة في القطاعين
العام و الخاص في سورية لعدة أسباب أهمها غياب السوق المالية و التزام شركات القطاع العام
بتطبيق النظام المحاسبي الموحد الذي لا يتطلب إجراء اختبار انخفاض القيمة، فضلا عن ضعف
الوعي المهني المحاسبي في سورية في هذا المجال، و توصل الباحث إلى عدة توصيات أهمها
ضرورة تبني معايير المحاسبة الدولية و خاصة ما يتعلق بانخفاض قيمة الأصول طويلة الأجل،
و ضرورة إنشاء سوق مالية في سورية، و إعادة النظر في النظام المحاسبي الموحد و كيفية
تطبيقه.
هدف البحث إلى تقدير أثر حجم العينة على قوة اختبار (t) لعينة واحدة، و لعينتين
مترابطتين، و كذلك لعينتين مستقلتين، و على قوة اختبار تحليل التباين الأحادي (F)
للمقارنة بين المتوسطات الحسابية. و قد تم استخدام المنهج الوصفي، و تم استخدام أحجام
مختلفة م
ن العينات ( 300 ) مشاىدة إحصائية، حيث تم توليدها باستخدام برنامج
(PASS 14) و روعي أن تتحقق في هذه البيانات مجموعة الافتراضات اللازمة لاختباري
(F) و (t) سواء فيما بتعلق بالاختيار العشوائي، مستوى القياس الفئوي، التوزيع الاعتدالي، تجانس التباين.
غالبا ما يتم دعم الأبحاث في NLP من خلال النتائج التجريبية، وقد يؤدي الإبلاغ المحسن لهذه النتائج إلى فهم أفضل وأكثر استنساخا. في هذه الورقة، نحلل ثلاثة مقدرين إحصائي لأداء التحقق من الصحة المتوقع، وهي أداة تستخدم لأداء الإبلاغ (على سبيل المثال، الدقة)
كدالة للميزانية الحاسوبية (على سبيل المثال، عدد تجارب ضبط HyperParameter). عندما يقوم العمل السابق بتحليل مثل هذه المقدرين يركز على التحيز، فإننا ندرس أيضا التباين ويعني الخطأ التربيعي (MSE). في كل من السيناريوهات الاصطناعية والواقعية، نقوم بتقييم ثلاثة مقدرين والعثور على مقدر غير متحيز لديه أعلى التباين، ومقدر أصغر البتان لديه أكبر تحيز؛ يقيم أصغر MSE يضرب توازن بين التحيز والتباين، وعرض مفاضلة الكلاسيكية من تباين التحيز. نحن نستخدم أداء التحقق من الصحة المتوقع للمقارنة بين النماذج المختلفة، وتحليل مدى متكرر كل مقدر يؤدي إلى رسم استنتاجات غير صحيحة حول أي نماذج تؤدي إلى الأفضل. نجد أن المقدرين المتحيزين تؤدي إلى أقل استنتاجات غير صحيحة، تلمحون بأهمية التقليل من التباين و MSE.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
