التفكير الشديد هو وضع المنطق حيث يمكن إقليم الاستنتاجات من خلال مراعاة الأدلة الجديدة.أدب الأدب العلوم المعرفي الموجود بشأن التفكير الشديد يشير إلى أن الشخص يشكل نموذجا عقليا "سيناريو المشكلة قبل الإجابة على الأسئلة.يسأل هدفنا البحثي عما إذا كانت النماذج العصبية يمكن أن تستفيد بالمثل من تصور سيناريو الأسئلة قبل الإجابة على استعلام دافئ.نهجنا هو، بالنظر إلى سؤال، أن يكون لديك نموذج أولا إنشاء رسم بياني للتأثيرات ذات الصلة، ثم الاستفادة من ذلك الرسم البياني كمدخل إضافي عند الإجابة على السؤال.نظامنا، فضولي، يحقق حالة جديدة من بين الفنين في ثلاث مجموعات من أدوات التفكير المختلفة.هذه النتيجة مهمة حيث توضح أنه يمكن تحسين الأداء من خلال توجيه نظام للتفكير في "السؤال والنموذج الصريح السيناريو، بدلا من الإجابة عن الانعكاس.
Defeasible reasoning is the mode of reasoning where conclusions can be overturned by taking into account new evidence. Existing cognitive science literature on defeasible reasoning suggests that a person forms a mental model'' of the problem scenario before answering questions. Our research goal asks whether neural models can similarly benefit from envisioning the question scenario before answering a defeasible query. Our approach is, given a question, to have a model first create a graph of relevant influences, and then leverage that graph as an additional input when answering the question. Our system, CURIOUS, achieves a new state-of-the-art on three different defeasible reasoning datasets. This result is significant as it illustrates that performance can be improved by guiding a system to think about'' a question and explicitly model the scenario, rather than answering reflexively.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
في الآونة الأخيرة، حققت نماذج اللغة (LMS) أداء كبيرا في العديد من مهام NLU، التي حفزت اهتماما واسع النطاق للتطبيقات المحتملة في المجال العلمي والاجتماعي.ومع ذلك، واجهت LMS الكثير من الانتقاد لما إذا كانت قادرة حقا على التفكير في NLU.في هذا العمل، نقت
مهارات التفكير العددي ضرورية للإجابة على الأسئلة المعقدة (CQA) على النص.يتطلب opertaions بما في ذلك العد والمقارنة والإضافة والطرح.يتبع نهج ناجح في CQA على النص، وشبكات الوحدات النمطية العصبية (NMNS)، تتبع نموذج المبرمج ومترجم البرامج النمطية النمطية
نحن نتعامل مع مشكلة الملاحة حيث يتبع الوكيل تعليمات اللغة الطبيعية مع مراقبة البيئة.التركيز على فهم اللغة، نظهر أهمية دلالات المكانية في تعليمات الملاحة الأساسية في التصورات المرئية.نقترح وكيل عصبي يستخدم عناصر التكوينات المكانية والتحقيق في نفوذهم ع
الإجابة على الأسئلة الأساسية للمعرفة (KBQA) هي الإجابة على أسئلة اللغة الطبيعية المطروحة على قواعد المعرفة (KBS).هذه الأهداف الورقية في تمكين نماذج KBQA القائمة على IR مع قدرة المنطق العددي للإجابة على أسئلة مقيدة ترتيبية.التحدي الرئيسي هو عدم وجود ش
على الرغم من الأداء الممتاز في مهام مثل الإجابة على الأسئلة، تظل الهيغات القائمة على المحولات حساسة للمغوصات النحوية والسياقية. توفر إعادة صياغة الأسئلة (QP) حلا واعدا كوسيلة لزيادة مجموعات البيانات الحالية. تتضمن التحديات الرئيسية لنماذج QP الحالية