تصف هذه الورقة طريقة لاسترداد الأدلة والتنبؤ بعثور على مزاعم واقعية، على مجموعة البيانات المحمولة.تتكون الأدلة من كل من الجمل وخلايا الطاولة.الطريقة المقترحة هي جزء من المهمة المشتركة للحمى.يستخدم درجات التشابه بين متجهات TF-IDF لاسترداد الأدلة النصية ودرجات التشابه بين ناقلات كثيفة التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج Tapas التي تم ضبطها بشكل جيد لاسترجاع الأدلة الجدولية.يتم تمرير الأدلة من خلال شبكة عصبية كثيفة لإنتاج تسمية صحية.النتيجة الحميرة للنظام المقترح 0.126.
This paper describes a method for retrieving evidence and predicting the veracity of factual claims, on the FEVEROUS dataset. The evidence consists of both sentences and table cells. The proposed method is part of the FEVER shared task. It uses similarity scores between TF-IDF vectors to retrieve the textual evidence and similarity scores between dense vectors created by fine-tuned TaPaS models for tabular evidence retrieval. The evidence is passed through a dense neural network to produce a veracity label. The FEVEROUS score for the proposed system is 0.126.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يتم استخدام الجداول على نطاق واسع في أنواع مختلفة من المستندات لتقديم المعلومات بإيجاز. يعد فهم الجداول مشكلة صعبة تتطلب فهم لغة اللغة والجدول، إلى جانب التفكير العددي والمنطقي. في هذه الورقة، نقدم أنظمتنا لحل المهمة 9 من Semeval-2021: التحقق من البي
في هذه الورقة، نقترح طريقة لاستدادتها معلومات جملة المعلومات ومعلومات تردد الكلمات الخاصة بمهمة التعقيد ذات التعقيد 1-LCP (LCP). في نظامنا، تأتي معلومات الجملة من نموذج روبرتا، وتأتي معلومات تردد الكلمات من خوارزمية TF-IDF. استخدم Black Block كطبقة م
نقترح نموذج تسلسل متعدد التسلسل للمحولات للتعرف على الكلام التلقائي (ASR) قادر على نسخ الصوت التلقائي (ASR) من نسخ الصوت في وقت واحد والشروحة مع المعلومات اللغوية مثل النصوص الصوتية أو علامات جزء من الكلام (POS). نظرا لأن المعلومات اللغوية مهمة في مع
إن التنبؤ بمستوى تعقيد كلمة أو عبارة تعتبر مهمة صعبة.يتم التعرف عليه حتى كخطوة حاسمة في العديد من تطبيقات NLP، مثل إعادة ترتيب النصوص ومبسط النص.تعامل البحث المبكر المهمة بمثابة مهمة تصنيف ثنائية، حيث توقعت النظم وجود تعقيد كلمة (معقد مقابل غير معقدة
لقد أثبتت التعلم المناهج الدراسية، وهي استراتيجية تدريب الآلة التي تغذي حالات التدريب على النموذج من سهولة الصعب، لتسهيل مهمة توليد الحوار. وفي الوقت نفسه، يمكن أن تسفر عن طريقة تقطير المعرفة، منهجية تحويل المعرفة بين المعلمين وشبكات الطلاب دفعة كبير