ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

التقييم عبر الإنترنت للترجمة النصية من قبل المستخدمين النهائيين الصم: بعض التوصيات المنهجية (ورقة قصيرة)

Online Evaluation of Text-to-sign Translation by Deaf End Users: Some Methodological Recommendations (short paper)

112   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقدم عددا من التوصيات المنهجية المتعلقة بالتقييم عبر الإنترنت للأفيستار للترجمة النصية للإحداث النصي، مع التركيز على هيكل واستبيان وطول الاستبيان، وكذلك طرق إفرازات الردود وإخلاص

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تقدم هذه الورقة نظرة عامة على AVASAG؛مشروع أبحاث تطبيقي مستمر يقوم بتطوير نظام ترجمة من النص إلى تسجيل الدخول للخدمات العامة.نحن نصف نقاط الابتكار العلمي (الوصف SL على أساس الهندسة، الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد والفيديو، نظام التوضيح المبسطة، استراتيجية التقاط الحركة) وخط أنابيب الترجمة الشاملة.
تتناول هذه الورقة مهام تسجيل التوقيع وتعيين الفئة في سياق التعرف على لغة الإشارة (SL).يهدف إلى إعطاء نظرة عامة على الخصائص اللغوية من SL، مثل المشعوذ والسلنتين، مما يجعل مجمع المهام هذه.إن فهم أفضل لهيكل SL هو الأساس الضروري لتصميم وتطوير منهجيات الا عتراف والتجزئة SL، وهي أساسية للترجمة الآلية لهذه اللغات.بناء على هذا الاستكشاف الأول، يتم تقديم اقتراح لإعادة رسم الخرائط إلى المعنى في شكل تكتلات من المعلومات المعجمية وغير المعجمية.
يمكن أن أنظمة البحث عن المحادثة الناجحة تجربة تسوق طبيعية وتكيفية وتفاعلية لعملاء التسوق عبر الإنترنت. ومع ذلك، فإن بناء هذه الأنظمة من الصفر تواجه تحديات الكلمة الحقيقية من كل من مخطط المنتج / المعرفة غير الصحيحة ونقص بيانات حوار التدريب. في هذا الع مل، نقترح أولا Convechearch، ونظام بحث محادثة نهاية إلى نهاية يجمع عميقا من نظام الحوار مع البحث. إنه يرفع ملف تعريف النص لاسترداد المنتجات، وهو أكثر قوة ضد مخطط / معرفة المنتج غير الكاملة مقارنة باستخدام سمات المنتج وحدها. ثم نتطلع إلى عدم وجود تحديات البيانات من خلال اقتراح نهج نقل الكلام الذي يولد كلام الحوار باستخدام مربع الحوار الحالي من المجالات الأخرى، والاستفادة من بيانات سلوك البحث من تجارة التجزئة الإلكترونية. مع نقل الكلام، نقدم مجموعة بيانات جديدة للبحث عن محادثة للتسوق عبر الإنترنت. تبين التجارب أن طريقة نقل الكلام لدينا يمكن أن تحسن بشكل كبير من توفر بيانات الحوار التدريبية دون تحديد مصادر الحشد، وتفوق نظام البحث عن المحادثة بشكل كبير على أفضل خط الأساس اختباره.
للحفاظ على جودة الكلام لنظام الحوار إدراك شخصي، يجب تصفية الكلام غير اللائقة للشخصية بدقة. عند تقييم مدى ملاءمة عدد كبير من الكلام التعسفي الذي سيتم تسجيله في قاعدة بيانات الكلام لنظام حوار استرجاع يستند إلى استرجاع، لا يمكن استخدام مقاييس التقييم ال تي تتطلب مرجعا (أو الكلام "الصحيح) لكل هدف تقييم. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب تصفية الكلام العملي القدرة على اختيار الكلام بناء على شدة خصائص الشخص. لذلك، نقوم بتطوير مقاييس يمكن استخدامها لالتقاط شدة خصائص الشخص ويمكن حسابها دون مراجع مصممة على أهداف التقييم. تحقيقا لهذه الغاية، نستكشف المقاييس الموجودة واقتراح مقاييس جديدة: احتمال مكبر الصوت شخصيا وشخصية الشخص. تظهر النتائج التجريبية أن مقاييسنا المقترحة تظهر ضعيفة على الارتباطات المعتدلة بين عشرات خصائص الشخصية القائمة على الأحكام الإنسانية وتتفوق مقاييس أخرى بشكل عام في تصفية الكلام غير اللائق لشخصية معينة.
تعتبر إساءة استخدام الإنترنت مشكلة مجتمعية مهمة في عصرنا. يواجه ملايين مستخدمي الإنترنت المضايقات والعنصرية والهجمات الشخصية وأنواع أخرى من سوء المعاملة عبر مختلف المنصات. يمكن أن تكون الآثار النفسية للإيذاء على الأفراد عميقة ودائمة. وبالتالي، خلال ا لسنوات القليلة الماضية، كان هناك جهد بحثي كبير نحو الكشف الآلي للكشف عن اللغة المسيئة في مجال NLP. في ورقة الموضع هذه، نناقش الدور الذي يلعبه نمذجة المستخدمين والمجتمعات عبر الإنترنت في اكتشاف إساءة الاستخدام. على وجه التحديد، نقوم بمراجعة وتحليل حالة الأساليب الفنية التي ترفض معلومات المستخدم أو المجتمع لتعزيز فهم اللغة والكشف عن اللغة المسيئة. ثم نستكشف التحديات الأخلاقية المتمثلة في دمج معلومات المستخدم والمجتمع، ووضع اعتبارات لتوجيه البحوث المستقبلية. أخيرا، نتعلم موضوع الشرح في الكشف عن اللغة المسيئة، واقتراح خصائص يجب أن تهدف طريقة تفسير إلى إظهارها. نحن تصف كيف يمكن للمستخدم والمعلومات المجتمعية تسهيل تحقيق هذه الخصائص ومناقشة التشغيل الفعال للتفسير في ضوء العقارات.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا