يمكن تحسين جودة الترجمة من خلال المعلومات العالمية من الجملة المستهدفة المطلوبة لأن وحدة فك الترميز يمكن أن تفهم كل من المعلومات السابقة والمستقبلية.ومع ذلك، يحتاج النموذج إلى تكلفة إضافية لإنتاج والنظر في هذه المعلومات العالمية.في هذا العمل، لحقن معلومات عالمية ولكن أيضا توفير التكلفة، نقدم طريقة فعالة للعينة والنظر في مشروع دلالي كمعلومات عالمية من الفضاء الدلالي ل فكيبها مع خالية من التكلفة تقريبا.على عكس التكيفات الناجحة الأخرى، لا يتعين علينا تنفيذ عملية تشبه ممن عينات مرارا وتكرارا من الفضاء الدلالي المحتمل.تظهر التجارب التجريبية أن الطريقة المقدمة يمكن أن تحقق أداء تنافسي في أزواج اللغة المشتركة مع ميزة واضحة في كفاءة الاستدلال.سنفتح جميع التعليمات البرمجية المصدر الخاصة بنا على Github.
Translation quality can be improved by global information from the required target sentence because the decoder can understand both past and future information. However, the model needs additional cost to produce and consider such global information. In this work, to inject global information but also save cost, we present an efficient method to sample and consider a semantic draft as global information from semantic space for decoding with almost free of cost. Unlike other successful adaptations, we do not have to perform an EM-like process that repeatedly samples a possible semantic from the semantic space. Empirical experiments show that the presented method can achieve competitive performance in common language pairs with a clear advantage in inference efficiency. We will open all our source code on GitHub.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يستخدم تكيف المجال على نطاق واسع في التطبيقات العملية للترجمة الآلية العصبية، والتي تهدف إلى تحقيق أداء جيد على كل من المجال العام والبيانات داخل المجال. ومع ذلك، فإن الأساليب الحالية لتكييف المجال عادة ما تعاني من النسيان الكارثي، والاختلاف المجال ا
نماذج الترجمة الآلية العصبية (NMT) هي مدفوعة بالبيانات وتتطلب كوربوس تدريب واسع النطاق. في التطبيقات العملية، عادة ما يتم تدريب نماذج NMT على مجال مجال عام ثم يتم ضبطه بشكل جيد من خلال التدريب المستمر على Corpus في المجال. ومع ذلك، فإن هذا يحمل خطر ا
أسئلة البحث الحديثة أهمية الاهتمام الذاتي لمنتج المنتج في نماذج المحولات ويظهر أن معظم رؤساء الاهتمام تعلم أنماطا موضعية بسيطة. في هذه الورقة، ندفع أبعد من ذلك في خط البحث هذا واقتراح آلية بديلة جديدة عن النفس: الاهتمام المتكرر (ران). تتعلم RAN بشكل
تعتمد معظم نماذج الترجمة الآلية العصبية الحالية ترتيب فك التشفير الرخيصي إما من اليسار إلى اليمين أو اليمين إلى اليسار.في هذا العمل، نقترح طريقة رواية تنفصل قيود أوامر فك التشفير هذه، تسمى فك تشفير الذكية.وبشكل أكثر تحديدا، تتوقع طريقةنا أولا كلمة مت
نقترح طريقة تكبير البيانات للترجمة الآلية العصبية.إنه يعمل عن طريق تفسير نماذج اللغة ومحاذاة الجمل الفعلية سببا.على وجه التحديد، فإنه يخلق كورس ترجمة موازية مزعجة عن طريق توليد عبارات محاذاة مضادة للمحاطة (المسار).نحن نولد هذه من خلال أخذ عينات من عب