اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدAeststable في مهمة Semeval-2021 9: تمديد التحقق من البيان مع الجداول لفئة غير معروفة، والعثور على الأدلة الدلالية
AttesTable at SemEval-2021 Task 9: Extending Statement Verification with Tables for Unknown Class, and Semantic Evidence Finding
536
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تصف هذه الورقة نهجنا للمهمة 9 من Semeval 2021: التحقق من البيان وإصدار الأدلة مع الجداول.شاركنا في كل من المجموعات الفرعية، أي بيان التحقق من البيان وإيجاد الأدلة.بالنسبة إلى المراكز الفرعية للتحقق من العبارات، نقوم بتوسيع نموذج Tapas للتكيف مع فئة البيانات المجهولة من خلال Finet Inetuning عليه في إصدار معدات من بيانات المهمة.للحصول على الترجمة الفرعية للنتيجة الأدلة، نحن Finetune نموذج التوريد في إعداد سيامي.
This paper describes our approach for Task 9 of SemEval 2021: Statement Verification and Evidence Finding with Tables. We participated in both subtasks, namely statement verification and evidence finding. For the subtask of statement verification, we extend the TAPAS model to adapt to the unknown' class of statements by finetuning it on an augmented version of the task data. For the subtask of evidence finding, we finetune the DistilBERT model in a Siamese setting.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في الآونة الأخيرة، كان هناك مصلحة في البحث عن التحقق من الواقع والتنبؤ على البيانات المنظمة مثل الجداول والرسوم البيانية. للتحايل على أي حادث أخبار كاذبة، من الضروري عدم النموذج والتنبؤ فقط على البيانات المنظمة بكفاءة ولكن أيضا لشرح تلك التنبؤات. في
هذه الورقة، كجزء من مهمة SEMEVAL-2021 9، نتعامل مع مشكلة التحقق من الحقائق وأدلة العثور على بيانات جدولية. هناك نوعان فرعي، حيث نظأ طاولة وبيان / حقيقة، يتمثل الترجمة الفرعية في تحديد ما إذا كان البيان استنتجا من البيانات الجدولية، ويقوم SubTask B بتحديد الخلايا الموجودة في الجدول تقديم أدلة على التراكب الفرعي السابق. نحن نقدم مقارنة بين خطوط الأساس وحالة النهج الفنية على مجموعة بيانات Semtabfact المعينة. نقترح أيضا نهج رواية Cellbert لحل مهمة العثور على الأدلة، كشكل من أشكال مهمة الاستدلال باللغة الطبيعية. نحصل على درجة F1 ذات الاتجاهين من 0.69 على التراكب الفرعي ونتيجة F1 من 0.65 على التراكب الفرعي B.
يتم استخدام الجداول على نطاق واسع في أنواع مختلفة من المستندات لتقديم المعلومات بإيجاز. يعد فهم الجداول مشكلة صعبة تتطلب فهم لغة اللغة والجدول، إلى جانب التفكير العددي والمنطقي. في هذه الورقة، نقدم أنظمتنا لحل المهمة 9 من Semeval-2021: التحقق من البي
ان وإصدار الأدلة مع الجداول (SEM-Tab-Facts). تتكون المهمة من اثنين من المهام: (أ) بالنظر إلى جدول وبيان، يتوقع ما إذا كان الجدول يدعم البيان و (ب) التنبؤ بالخلايا الموجودة في الجدول تقديم أدلة على / ضد البيان. نحن نايت Tune Tapas (نموذج يمتد بنية بيرت لالتقاط بنية جدولي) لكل من المهام الفرعية حيث أظهرت أداء حالة من بين الفن في مهام فهم الجدول المختلفة. في SubTask a، نقيم كيفية نقل التعلم وتوحيد الجداول للحصول على صف رأس واحد يحسن أداء Tapas. في SubTask B، نقيم مدى اختلاف استراتيجيات ضبط التوصيل المختلفة تحسين أداء Tapas. حقق أنظمتنا درجة F1 من 67.34 في التراكب الفرعي تصنيف ثلاثي الاتجاه، 72.89 في فرعية تصنيف ثنائية الاتجاه، و 62.95 في الفرعية B.
تصف هذه الورقة النظام المقدم في التحقق من البيان SEMEVAL-2021 وإصدار الأدلة مع الجداول المهمة.يعتمد النظام على جيل المرشح للنماذج المنطقية على الجدول بناء على مطابقة الكلمات الرئيسية وتحليل التبعية في بيانات المطالبة.
تصف هذه الورقة نظامنا للتحقق من العبارات مع الجداول في مهمة Semeval-2021 9. قمنا بتطوير نظام للتحقق من مرحلتين يعتمد على أحدث طراز Grappa المدرب مسبقا على الطاولة.يتم وضع شبكات متعددة للتحقق من أنواع مختلفة من العبارات في DataSet المسابقة وتطبق تقنية
تكيفية نموذجية نموذجية على نماذج الفرقة في كلتا المراحل.يتم استخدام وحدة عملية تشغيل رمزية قائمة على البيان في نظامنا في نظامنا لتعزيز أداء النظام واستقراره.يحقق نموذجنا المركز الثاني في التصنيف ثلاثي الاتجاه والمركز الرابع في تقييم التصنيف الثاني في الاتجاه.تظهر العديد من التجارب الاجتثاث فعالية الوحدات المختلفة المقترحة في هذه الورقة.
نقدم مساهمة التاباس في المهمة المشتركة بشأن التحقق من البيان وإيجاد الأدلة مع الجداول (مهمة Semeval 2021 9، وانغ وآخرون (2021)). مهمة SEM Tab Factor Task A هي مهمة التصنيف بالاعتراف إذا تم إيصال بيان أو محايد أو دحض بمحتوى جدول معين. نعتمد نموذج تابا
س ثنائي من Eisenschlos et al. (2020) لهذه المهمة. نحن نتعلم نماذج تصنيف ثنائية: نموذج أول للتنبؤ إذا كان عبارة محايدة أو غير محايدة وثانية واحدة للتنبؤ إذا كانت مستلمة أو دحض. نظرا لأن مجموعة التدريب المهمة المشتركة تحتوي فقط على أمثلة مستلمة أو دحض، فإننا نولد أمثلة محايدة اصطناعية لتدريب النموذج الأول. يتم تدريب كلا النموذجين مسبقا باستخدام بيانات Masklm موضوعية ومكافحة موظفة واصطناعية (Eisenschlos et al.، 2020) و Tabact (Chen et al.، 2020)، مجموعة بيانات استيابية طاولة كبيرة. نجد أن الأمثلة المحايدة الاصطناعية فعالة إلى حد ما في تدريب النموذج الأول، وتحقيق 68.03 اختبار F1 مقابل 60.47 من خط الأساس الأغلبية. في المرحلة الثانية، نجد أن التدريب المسبق على البيانات الوسيطة وتطويط التحمل يحسن النتائج عبر Masklm قبل التدريب (68.03 مقابل 57.01).
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
