Breakingbert @ Iitk في Semeval-2021 المهمة 9: التحقق من البيان وأدلة العثور على الجداول

في الآونة الأخيرة، كان هناك مصلحة في البحث عن التحقق من الواقع والتنبؤ على البيانات المنظمة مثل الجداول والرسوم البيانية. للتحايل على أي حادث أخبار كاذبة، من الضروري عدم النموذج والتنبؤ فقط على البيانات المنظمة بكفاءة ولكن أيضا لشرح تلك التنبؤات. في هذه الورقة، كجزء من مهمة SEMEVAL-2021 9، نتعامل مع مشكلة التحقق من الحقائق وأدلة العثور على بيانات جدولية. هناك نوعان فرعي، حيث نظأ طاولة وبيان / حقيقة، يتمثل الترجمة الفرعية في تحديد ما إذا كان البيان استنتجا من البيانات الجدولية، ويقوم SubTask B بتحديد الخلايا الموجودة في الجدول تقديم أدلة على التراكب الفرعي السابق. نحن نقدم مقارنة بين خطوط الأساس وحالة النهج الفنية على مجموعة بيانات Semtabfact المعينة. نقترح أيضا نهج رواية Cellbert لحل مهمة العثور على الأدلة، كشكل من أشكال مهمة الاستدلال باللغة الطبيعية. نحصل على درجة F1 ذات الاتجاهين من 0.69 على التراكب الفرعي ونتيجة F1 من 0.65 على التراكب الفرعي B.

Recently, there has been an interest in the research on factual verification and prediction over structured data like tables and graphs. To circumvent any false news incident, it is necessary to not only model and predict over structured data efficiently but also to explain those predictions. In this paper, as the part of the SemEval-2021 Task 9, we tackle the problem of fact verification and evidence finding over tabular data. There are two subtasks, in which given a table and a statement/fact, the subtask A is to determine whether the statement is inferred from the tabular data and the subtask B is to determine which cells in the table provide evidence for the former subtask. We make a comparison of the baselines and state of the art approaches over the given SemTabFact dataset. We also propose a novel approach CellBERT to solve the task of evidence finding, as a form of Natural Language Inference task. We obtain a 3-way F1 score of 0.69 on subtask A and an F1 score of 0.65 on subtask B.