اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدIITH في مهمة Semeval-2021: الاستفادة من هياكل الكشف عن النص الفكاهة والهجومية المستندة إلى المحولات باستخدام ميزات المعجمية والمؤثرية المحاكمة التكيفية
IIITH at SemEval-2021 Task 7: Leveraging transformer-based humourous and offensive text detection architectures using lexical and hurtlex features and task adaptive pretraining
237
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تصف هذه الورقة نهجنا (IITH) لمهمة Semeval-2021 5: hahackathon: الكشف عن الفكاهة والجريمة.تركز نتائجنا على هدفين رئيسيين: (1) تأثير الاحتجاج في تكيف المهمة على أداء النماذج القائمة على المحولات (II) كيف يتميز ميزات المعجمية والمؤثرية في تحديد الفكاهة والجريمة.في هذه الورقة، نقدم وصفا مفصلا لنهجنا مع المقارنة المذكورة أعلاه.
This paper describes our approach (IIITH) for SemEval-2021 Task 5: HaHackathon: Detecting and Rating Humor and Offense. Our results focus on two major objectives: (i) Effect of task adaptive pretraining on the performance of transformer based models (ii) How does lexical and hurtlex features help in quantifying humour and offense. In this paper, we provide a detailed description of our approach along with comparisions mentioned above.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
توضح هذه الورقة مساهمتنا في مهمة Semeval-2021: الكشف عن الفكاهة وتصنيف المهمة وتصنيف المهمة الخاصة بهذه المهام الفرعية، المهمة الفرعية 1 ومهمة فرعية 2. من بينها، المهمة الفرعية 1 المهام الفرعية الفرعية، المهمة الفرعية 1A، المهمة الفرعية 1B والمهمة ال
فرعية 1C.SUB المهمة 1A هي التنبؤ إذا كان النص من شأنه أن يصبح النص من روح الدعابة. تم وصف المهمة الأولى 1C asfollows: إذا تم تصنيف النص على الرفاهية، فإن تصنيف الفكاهة تعتبر التخلف عن السياقة، أي أن تباين التصنيف بين Annota-tors أعلى من المتوسط. جنبا إلى جددنا نموذجا مدربا في ثلاثpre مع CNN لاستكمال هذه المهام الفرعية التنسيقية. -Task 2 يهدف إلى التنبؤ بكيفية النص الموضح مع القيم بين 0 و 5.We نستخدم فكرة الانحدار للتعامل مع المهمة الفرعية Thesetwo. نحلل أداء أورمثود وإظهار مساهمة كل كومكونت من بنية لدينا. لقد حققنا نتائج جيدة تحت مجموعة من وضع ما قبل التدريب المتعدد طرق LS والتحسين.
المساهمة الرئيسية لهذه الورقة هي نماذج اللغات القائمة على Tune-Tune - مدربة مسبقا على العديد من النصوص، وبعضها عام (على سبيل المثال، ويكيبيديا، bookscorpus)، وبعضها يجري شركة DataSet المعقدة، والبعض الآخر يجريمن مجالات محددة أخرى مثل التمويل والقانون
، إلخ. نقوم بإجراء دراسات الاجتثاث حول اختيار طرازات المحولات وكيف يتم تجميع درجات تعقيدها الفردية للحصول على درجات التعقيد الناتجة.لدينا طريقة تحقق أفضل ارتباط بيرنسي ب 0.784 في المهمة الفرعية 1 (كلمة واحدة) و 0.836 في المهمة الفرعية 2 (تعبيرات كلمات متعددة).
في هذه الورقة، نصف النظم المستخدمة من قبل فريق الروما في المهمة المشتركة بشأن الكشف عن الفكاهة والفكاهة والجريمة (HAHAHACHATHON) في Semeval 2021. تعتمد أنظمتنا على تمثيلات البيانات المستفادة من خلال نماذج اللغة العصبية التي تم ضبطها بشكل جيد. على وجه
الخصوص، نستكشف اثنين من البدينات المميزة. يعتمد أول واحد على شبكة عصبية سيام (SNN) مجتمعة مع طريقة التجميع المستندة إلى الرسم البياني. يستخدم نموذج SNN لتعلم مساحة كامنة حيث يمكن تمييز مثيلات الفكاهة وغير الفكاهة. يتم تطبيق طريقة التجميع لبناء النماذج الأولية لكلتا الفئتين المستخدمة في تدريب وتصنيف الرسائل الجديدة. يجمع المرء الثاني بين تمثيلات نموذج اللغة العصبية مع نموذج الانحدار الخطي الذي يجعل التصنيفات النهائية. حققت أنظمتنا أفضل نتائج لتصنيف فكاهة باستخدام نموذج واحد، في حين أن التصنيف الهجومي والفكاهة، حصل النموذج الثاني على أداء أفضل. في حالة التنبؤ الفكاهة المثيرة للجدل، تم تحقيق أهم تحسن من خلال ضبط طراز اللغة العصبية. بشكل عام، فإن النتائج المحققة مشجعة وتعطينا نقطة انطلاق لمزيد من التحسينات.
التعرف الفكاهي هو مهمة صعبة في معالجة اللغة الطبيعية.تقدم هذه الوثيقة مناهجاتي للكشف عن الفكاهة والجريمة من النص المحدد.تتضمن هذه المهمة مهام 2: المهمة 1 التي تحتوي على 3 مجموعات فرعية (1A، 1B، و 1C)، والمهمة 2. يمكن اعتبار 1A SubTask 1A و 1C مشاكل ا
لتصنيف واتخاذ ألبرت كنموذج أساسي.SubTask 1B و 2 يمكن أن ينظر إليها على أنها قضايا الانحدار وتأخذ روبرتا كنموذج أساسي.
في الكتابة، تعتمد الفكاهة بشكل رئيسي على اللغة المجازية التي تغير الكلمات والتعبيرات المعنى التقليدي للإشارة إلى شيء ما دون قوله مباشرة.يمنع هذا الوجه بمعنى الكلمات معالجة اللغات الطبيعية من الكشف عن النية الحقيقية للاتصال، وبالتالي، يقلل من فعالية ا
لمهام مثل تحليل المعنويات أو الكشف عن المشاعر.في هذه المخطوطة، نصف أن نصف مشاركة UMUTEAM في HAHACHATHON 2021، والتي يكون هدفها هو اكتشاف ومعدل محتوى مضحك ومثير للجدل.يستند اقتراحنا إلى مزيج من الميزات اللغوية مع تضمين الكلمات السياقية وغير السياقية.نشارك في جميع المساحات الفرعية المقترحة التي تحققت نتيجة أفضل النتائج في الفكاهة المثيرة للجدل.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
