ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

UMUTEAM في مهمة Semeval-2021: الكشف عن الفكاهة والجريمة تصنيفها وتصنيفها مع الميزات اللغوية و Adgeddings Word

UMUTeam at SemEval-2021 Task 7: Detecting and Rating Humor and Offense with Linguistic Features and Word Embeddings

329   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في الكتابة، تعتمد الفكاهة بشكل رئيسي على اللغة المجازية التي تغير الكلمات والتعبيرات المعنى التقليدي للإشارة إلى شيء ما دون قوله مباشرة.يمنع هذا الوجه بمعنى الكلمات معالجة اللغات الطبيعية من الكشف عن النية الحقيقية للاتصال، وبالتالي، يقلل من فعالية المهام مثل تحليل المعنويات أو الكشف عن المشاعر.في هذه المخطوطة، نصف أن نصف مشاركة UMUTEAM في HAHACHATHON 2021، والتي يكون هدفها هو اكتشاف ومعدل محتوى مضحك ومثير للجدل.يستند اقتراحنا إلى مزيج من الميزات اللغوية مع تضمين الكلمات السياقية وغير السياقية.نشارك في جميع المساحات الفرعية المقترحة التي تحققت نتيجة أفضل النتائج في الفكاهة المثيرة للجدل.

المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

توضح هذه الورقة مساهمتنا في مهمة Semeval-2021: الكشف عن الفكاهة وتصنيف المهمة وتصنيف المهمة الخاصة بهذه المهام الفرعية، المهمة الفرعية 1 ومهمة فرعية 2. من بينها، المهمة الفرعية 1 المهام الفرعية الفرعية، المهمة الفرعية 1A، المهمة الفرعية 1B والمهمة ال فرعية 1C.SUB المهمة 1A هي التنبؤ إذا كان النص من شأنه أن يصبح النص من روح الدعابة. تم وصف المهمة الأولى 1C asfollows: إذا تم تصنيف النص على الرفاهية، فإن تصنيف الفكاهة تعتبر التخلف عن السياقة، أي أن تباين التصنيف بين Annota-tors أعلى من المتوسط. جنبا إلى جددنا نموذجا مدربا في ثلاثpre مع CNN لاستكمال هذه المهام الفرعية التنسيقية. -Task 2 يهدف إلى التنبؤ بكيفية النص الموضح مع القيم بين 0 و 5.We نستخدم فكرة الانحدار للتعامل مع المهمة الفرعية Thesetwo. نحلل أداء أورمثود وإظهار مساهمة كل كومكونت من بنية لدينا. لقد حققنا نتائج جيدة تحت مجموعة من وضع ما قبل التدريب المتعدد طرق LS والتحسين.
تصف هذه الورقة نظام الفوز بمهمة Semeval-2021 7: الكشف عن الفكاهة والجريمة.استراتيجيتنا هي تكديس نماذج لغوية مدربة مسبقا متنوعة (PLMS) مثل روبرتا وألبرت.نقوم أولا بإجراء ضبط جيد على هذين اللقطتين مع مختلف أنواع مختلفة واستراتيجيات التدريب المختلفة.ثم يتم تطبيق آلية تكديس صالحة على رأس Plms المصنفات بشكل جيد للحصول على التنبؤ النهائي.تظهر النتائج التجريبية على DataSet الصادر عن منظم المهمة صحة طريقتنا ونفز في المركز الأول والمركز الثالث ل SubTask 2 و 1A.
التعرف الفكاهي هو مهمة صعبة في معالجة اللغة الطبيعية.تقدم هذه الوثيقة مناهجاتي للكشف عن الفكاهة والجريمة من النص المحدد.تتضمن هذه المهمة مهام 2: المهمة 1 التي تحتوي على 3 مجموعات فرعية (1A، 1B، و 1C)، والمهمة 2. يمكن اعتبار 1A SubTask 1A و 1C مشاكل ا لتصنيف واتخاذ ألبرت كنموذج أساسي.SubTask 1B و 2 يمكن أن ينظر إليها على أنها قضايا الانحدار وتأخذ روبرتا كنموذج أساسي.
تصف هذه الورقة عن فكاهة، مجموعة من النماذج الكبيرة القائمة على Bert التي استخدمناها في مهمة Semeval-2021 7: الكشف عن الفكاهة والعموم.ويعرض تقنيات معالجة ما قبل وبعدها، وتعلم العتبة المتغيرة، وتعلم التعريف ونهج الفرقة لحل المهام الفرعية المختلفة التي كانت جزءا من التحدي.نقدم أيضا تحليلا مقارنا للنماذج المختلفة التي حاولناها.تم تصنيف طريقتنا الرابعة من 4 في الكشف عن الجدل الفكاهي، الثامن في الكشف عن الفكاهة، 19 في متوسط تنبؤ درجة الجريمة و 40 في متوسط درجة الفكاهة النتيجة التنبؤ على مستوى العالم على مستوى العالم.تم الحصول على درجة F1 التي تم الحصول عليها لتصنيف الفكاهة 0.9655 والكشف عن الجدل كان 0.6261.اسم المستخدم الخاص بنا على لوحة Leader هو هذا هو اسم الفريق والكلم الداخلي.
الهوكاثون: كشف وتصنيف الفكاهة والجريمة "مهمة في المنافسة في Semeval 2021 تركز على الكشف عن مستوى الفكاهة والتقييم في الجمل، وكذلك مستوى اللياء الوارد في هذه النصوص مع النغمات الفكاهية.في هذه الورقة، نقدم نهجا يعتمد على تقنيات التعلم العميقة الأخيرة م ن خلال محاولة تدريب النماذج القائمة على مجموعة البيانات فقط ومحاولة ضبط النماذج المدربة مسبقا على Corpus Gigantic.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا