Team \ _KGP في مهمة Semeval-2021: نظام عصبي عميق لاكتشاف الفكاهة والجريمة مع تقييماتهم في البيانات النصية

تصف هذه الورقة النظام المقدم إلى مهمة Semeval-2021 - 7 لجميع المهام الفرعية الأربعة.تركز اثنان من المجموعات الفرعية على الكشف عن الفكاهة والجريمة من النص (التصنيف الثنائي).من ناحية أخرى، تتنبأ المهن الفرعية الأخرى بتصنيفات الفكاهة والجريمة للنص (الانحدار الخطي).في هذه الورقة، نقدم نوعين مختلفين من أساليب ضبط الدقيقة باستخدام الطبقات الخطية وطبقات BI-LSTM أعلى نموذج Bert المدرب مسبقا.تظهر النتائج أن نظامنا قادر على تفوق نماذج خط الأساس بتهامش كبير.نبلغ عن درجات F1 من 0.90 للاطلاع على الترجمة الفرعية الأولى و 0.53 للسلطة الفرعية الثالثة، بينما نبلغ عن رينسي من 0.57 و 0.58 للمجموعة الفرعية الثانية والرابعة على التوالي.

This paper describes the system submitted to SemEval-2021 Task-7 for all four subtasks. Two subtasks focus on detecting humor and offense from the text (binary classification). On the other hand, the other two subtasks predict humor and offense ratings of the text (linear regression). In this paper, we present two different types of fine-tuning methods by using linear layers and bi-LSTM layers on top of the pre-trained BERT model. Results show that our system is able to outperform baseline models by a significant margin. We report F1 scores of 0.90 for the first subtask and 0.53 for the third subtask, while we report an RMSE of 0.57 and 0.58 for the second and fourth subtasks, respectively.