اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدCLAC-NP في مهمة Semeval-2021 8: التبعية DGCNN
CLaC-np at SemEval-2021 Task 8: Dependency DGCNN
219
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تهدف MeasessVal إلى تحديد الكميات إلى جانب الكيانات التي تقاس خصائص إضافية داخل الوثائق العلمية الإنجليزية.مجموعة متنوعة من الأساليب المستخدمة تجعل القياسات، الجانب الأكثر أهمية في الكتابة العلمية، صعبة الاستخراج.تقدم هذه الورقة دراسات الاجتثاثات في اتخاذ القضية لعدة خطوات مسبقة مسبق مثل قواعد التزخم المتخصصة.بالنسبة للهيكل اللغوي، نشيف أشجار التبعية في شبكة استئصال الرسم البياني العميق (DGCNN) لتصنيف المهام المتعدد.
MeasEval aims at identifying quantities along with the entities that are measured with additional properties within English scientific documents. The variety of styles used makes measurements, a most crucial aspect of scientific writing, challenging to extract. This paper presents ablation studies making the case for several preprocessing steps such as specialized tokenization rules. For linguistic structure, we encode dependency trees in a Deep Graph Convolution Network (DGCNN) for multi-task classification.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تشرح هذه الورقة تصميم نظام غير متجانس في المرتبة الثامنة في المنافسة في مهمة Semeval2021 8. نقوم بتحليل تجارب الأزمة وإظهار كيفية تأثير مكونات النظام، وهي المراكز الملاقة، معرف الوحدة، مصنف المعدل ونموذج اللغة، على النتيجة الإجمالية.قارنا نتائجنا إلى
تجارب مماثلة من الأدب وأدخل خوارزمية تجمع تطورت في مرحلة ما بعد التقييم التي زادت النتيجة الإجمالية لنظام نظامنا، مرفقة بفرضية مرتبة المنافسة من ثمانية إلى ستة.
يصف هذا العمل نهجنا للمهام الفرعية للمهمة Semeval-2021 8: MeasessVal: التهم والقياسات التي أخذت المركز الأول الرسمي في المسابقة.لحل جميع المهام الفرعية، نستخدم التعلم متعدد المهام بطريقة تشبه الإجابة على الأسئلة.نحن نستخدم أيضا الأوزان العددية في الو
زن للمساهمة في الخسارة النهائية في التدريب المتعدد المهام.نحن نغتنم Luke لاستخراج الكميات، ونحن نغلق روبرتا لاستخراج كل ما يتعلق بكميات وجدت، بما في ذلك الكميات نفسها.
تقدم هذه الورقة نظامنا للحصول على تحديد كمية الكمية، وحدة تحديد الهوية القياس وتصنيف مستوى القيمة الفرعية من المهمة 2021.كان الغرض من مهمة تحديد الكمية تحديد موقع تحديد موقع تمديد النصوص التي تحتوي على عدد أو قياس، يتكون من قيمة، يتبعها عادة وحدة ومع
دلات إضافية في بعض الأحيان.كان الهدف من مهمة تصنيف المعدل هو تحديد ما إذا كان جزءا مرتبطا مرتبطا بالإشارة إلى النطاق، والتسامح، والقيمة المتوسطة، وما إلى ذلك من كمية.استخدمت الأنظمة المتقدمة نماذج بيرت المدربة مسبقا والتي كانت ذات صقل مهمة في متناول اليد.نقدم نظامنا، والتحقيق في كيفية تأثير القرارات المعمارية تنبؤات نموذجية، وإجراء تحليل خطأ.بشكل عام، وضع نظامنا 12/19 في المهمة المشتركة وفي المكان الثاني للفئة الفرعية الوحدة.
المستندات العلمية مليئة بالقياسات المذكورة في تنسيقات وأنماط مختلفة. على هذا النحو، في وثيقة ذات كميات متعددة والكيانات المقاسة، فإن مهمة ربط كل كمية إلى كيانها المقاس المقابل أمر صعب. وبالتالي، من الضروري الحصول على طريقة لاستخراج جميع القياسات والس
مات ذات الصلة بكفاءة. تحقيقا لهذه الغاية، في هذه الورقة، نقترح نموذجا جديدا لمهمة استخراج العلاقات المتعلقة بالقياس (MRE) هدفه هو التعرف على العلاقة بين الكيانات والكميات والظروف المقاسة المذكورة في وثيقة. توظف نموذجنا هندسا عميقا قائمة على الترجمة من أجل تحقيق الكلمات المهمة ديناميكيا في الوثيقة لتصنيف العلاقة بين زوج من الكيانات. علاوة على ذلك، نقدم تقنية تنظيمية جديدة تعتمد على اختناق المعلومات (IB) لتصفية المعلومات الصاخبة من المجموعة الناجمة عن الكلمات المهمة. تجاربنا على مجموعة بيانات مهمة Semeval 2021 الأخيرة تكشف عن فعالية النموذج المقترح.
تقدم هذه الورقة النظام لمهمة Semeval 2021 8 (MEADEVAL).تعد MEADEVAL مهمة استخراج رواية وتصنيف واستخراج العلاقات التي تركز على إيجاد كميات وسمات هذه الكميات ومعلومات إضافية، بما في ذلك الكيانات المقاسة ذات الصلة والخصائص وسياقات القياس.يتألف نظامنا ال
مقدم، الذي وضع الخامس (رتبة الفريق) على المتصدرين، من Scibert مع [CLS] رمزية تكريم وطبقة CRF على القمة.لقد وضعنا أيضا أولا في الكمية (مرتبطة) والوحدة الفرعية، ثانية في القياس، والمعدل وتأهيل المهام الفرعية، والثالث في التركيب الفرعي المؤهل.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
