تقدم هذه الورقة النظام لمهمة Semeval 2021 8 (MEADEVAL).تعد MEADEVAL مهمة استخراج رواية وتصنيف واستخراج العلاقات التي تركز على إيجاد كميات وسمات هذه الكميات ومعلومات إضافية، بما في ذلك الكيانات المقاسة ذات الصلة والخصائص وسياقات القياس.يتألف نظامنا المقدم، الذي وضع الخامس (رتبة الفريق) على المتصدرين، من Scibert مع [CLS] رمزية تكريم وطبقة CRF على القمة.لقد وضعنا أيضا أولا في الكمية (مرتبطة) والوحدة الفرعية، ثانية في القياس، والمعدل وتأهيل المهام الفرعية، والثالث في التركيب الفرعي المؤهل.
This paper presents the system for SemEval 2021 Task 8 (MeasEval). MeasEval is a novel span extraction, classification, and relation extraction task focused on finding quantities, attributes of these quantities, and additional information, including the related measured entities, properties, and measurement contexts. Our submitted system, which placed fifth (team rank) on the leaderboard, consisted of SciBERT with [CLS] token embedding and CRF layer on top. We were also placed first in Quantity (tied) and Unit subtasks, second in MeasuredEntity, Modifier and Qualifies subtasks, and third in Qualifier subtask.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
تشرح هذه الورقة تصميم نظام غير متجانس في المرتبة الثامنة في المنافسة في مهمة Semeval2021 8. نقوم بتحليل تجارب الأزمة وإظهار كيفية تأثير مكونات النظام، وهي المراكز الملاقة، معرف الوحدة، مصنف المعدل ونموذج اللغة، على النتيجة الإجمالية.قارنا نتائجنا إلى
نحن تصف MeasessVal، وهي مهمة سامية لاستخراج التهم، والقياسات، والسياق ذات الصلة من الوثائق العلمية، وهي ذات أهمية كبيرة لإنشاء الرسوم البيانية المعرفة التي تقطرن معلومات من الأدبيات العلمية.هذه مهمة جديدة في عام 2021، والتي تم استلام أكثر من 75 تقرير
يصف هذا العمل نهجنا للمهام الفرعية للمهمة Semeval-2021 8: MeasessVal: التهم والقياسات التي أخذت المركز الأول الرسمي في المسابقة.لحل جميع المهام الفرعية، نستخدم التعلم متعدد المهام بطريقة تشبه الإجابة على الأسئلة.نحن نستخدم أيضا الأوزان العددية في الو
تصف هذه الورقة مساهمتنا في مهمة Semeval 2021 1 (Shardlow et al.، 2021): تنبؤ التعقيد المعجمي.في نهجنا، نستفيد النموذج Electra ومحاولة تعكس نظام شرح البيانات.على الرغم من أن المهمة مهمة الانحدار، إلا أننا نوضح أننا نستطيع التعامل معها كجميع العديد من
المستندات العلمية مليئة بالقياسات المذكورة في تنسيقات وأنماط مختلفة. على هذا النحو، في وثيقة ذات كميات متعددة والكيانات المقاسة، فإن مهمة ربط كل كمية إلى كيانها المقاس المقابل أمر صعب. وبالتالي، من الضروري الحصول على طريقة لاستخراج جميع القياسات والس