يتعرف محللون المحاورون على العلاقات المتعمدة والتنزاعية التي تنظم النصوص الموسعة. لقد كان لديهم تأثير كبير على مجموعة متنوعة من مهام NLP وكذلك الدراسات النظرية في اللغويات والعلوم المعرفية. ومع ذلك، غالبا ما يكون من الصعب تحقيق نتائج جيدة من نماذج الخطاب الحالية، ويعزى ذلك إلى حد كبير إلى صعوبة المهمة، لا سيما الاعتراف بعلاقات الخطاب الضمني. أظهرت التطورات الأخيرة في النماذج القائمة على المحولات وعد كبير على هذه التحليلات، لكن التحديات لا تزال تبقى. نقدم ورقة وضع توفر تحليلا منهيا لحالة محلل خطاب الفن. نحن نهدف إلى فحص أداء نماذج تحليل الخطاب الحالي عبر نوبة المجال التدريجي: داخل Corpus، على النصوص داخل المجال، وعلى النصوص خارج المجال، ونناقش الاختلافات بين النماذج القائمة على المحولات والنماذج السابقة في التنبؤ بأنواع مختلفة من العلاقات الضمنية كل من العلاقات الأساسية. نستنتج عن طريق وصف العديد من أوجه القصور في النماذج الحالية ومناقشة حول كيفية اتباع العمل في المستقبل هذه المشكلة.
Discourse parsers recognize the intentional and inferential relationships that organize extended texts. They have had a great influence on a variety of NLP tasks as well as theoretical studies in linguistics and cognitive science. However it is often difficult to achieve good results from current discourse models, largely due to the difficulty of the task, particularly recognizing implicit discourse relations. Recent developments in transformer-based models have shown great promise on these analyses, but challenges still remain. We present a position paper which provides a systematic analysis of the state of the art discourse parsers. We aim to examine the performance of current discourse parsing models via gradual domain shift: within the corpus, on in-domain texts, and on out-of-domain texts, and discuss the differences between the transformer-based models and the previous models in predicting different types of implicit relations both inter- and intra-sentential. We conclude by describing several shortcomings of the existing models and a discussion of how future work should approach this problem.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
في ورقة الموقف هذه، نقدم جدول أعمال وأفكار بحثية لتسهيل التعرض للنقاط المتنوعة في توصية الأخبار. التوصية الأخبار من وجهات النظر المتنوعة مهمة لمنع تأثيرات فقاعة المرشح المحتملة في الاستهلاك الأخبار، وتحفيز نقاش صحي ديمقراطي. لحساب التعقيد الذي يتصاعد
التعرف على علاقة الخطاب الضمني (IDRR) هو مهمة حاسمة في تحليل الخطاب. الدراسات السابقة فقط اعتبارها مهمة التصنيف وتفتقر إلى فهم متعمق لدل العلاقات المختلفة. لذلك، نرى أولا EDRR كامرأة توليد ومزيد من اقتراح طريقة النمذجة المشتركة للتصنيف والجيل. على وج
تهدف التعرف على علاقة الخطاب الضمني (IDRR) إلى تحديد العلاقات المنطقية بين جملتين مجاورة في الخطاب.تفشل النماذج الحالية في الاستفادة الكاملة من المعلومات السياقية التي تلعب دورا مهما في تفسير كل جملة محلية.في هذه الورقة، فإننا نقترحنا بالتالي شبكة تت
تلخيص الحوار عبارة عن مهمة طويلة الأمد في مجال NLP، وعدة مجموعات بيانات مع حوارات ووجود ملخصات مكتوبة بشرية من الأنماط المختلفة موجودة.ومع ذلك، فمن غير الواضح لأي نوع من الحوار أي نوع الموجز هو الأنسب.لهذا السبب، نطبق النموذج اللغوي لأنواع الحوار لاس
نقترح طريقة لتعلم تمثيلات الجملة المعممة والتعميم باستخدام التعلم المشروع للإشراف على الذات.في الطريقة المقترحة، يتم إعطاء نموذج نص يتكون من جمل متعددة.تم اختيار جملة واحدة بشكل عشوائي كجوزة مستهدفة.يتم تدريب النموذج على زيادة التشابه بين تمثيل الجمل