ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

خوارزمية تسلسل المباراة في التعددية

The Match-Extend serialization algorithm in Multiprecedence

351   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

RAIMY (1999؛ 2000A؛ 2000b) اقترحت الشكليات الرسومية لإدراج النمذجة، والتي تركز بشكل أصلا على التكرار الصوتي في إطار مشتق.يعرف هذا الإطار الآن باسم علم الصوتيات المستندة إلى الأسبقية أو علم الصوتيات متعدد المعتدل.فكرة راسي هي أن القطاعات في المدخلات إلى علم الصويا لا تطلبها الأسبقية بالكامل.تتناول هذه الورقة تحديا نشأ مع عمل Raimy، وتطوير خوارزمية تسلسل حتمية كجزء من اشتقاق الأشكال السطحية.تتطلب خوارزمية توسيع المباراة التي أدخلت هنا على افتراضات أقل وأصيب أكثر إحكاما إلى التصنيف الذي يشهد.تحتوي الخوارزمية أيضا على أي معلمة أو قيود خاصة بالرسوم البيانية أو الطوبولوجيا الفردية، على عكس المقترحات السابقة.يتطلب تمديد المباراة شيئا ما عدا معرفة آخر مجموعة إضافية من الروابط.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تعتمد أنظمة استرجاع المعلومات الكلاسيكية مثل BM25 على المباراة المعجمية الدقيقة ويمكنها تنفيذ البحث بكفاءة مع فهرس قائمة مقلوب.تتحول نماذج الأشعة تحت الحديثة الأخيرة نحو ناعم مطابقة شروط مستندات الاستعلام، لكنها تفقد كفاءة حساب أنظمة المطابقة الدقيقة .تقدم هذه الورقة لفائف، وهي عبارة عن بنية استرجاع مطابقة محددة في السياق، حيث تعتمد التهديف على تمثيلات محكومتي استفسارات الاستعلام المتداخلة.تخزن الهندسة المعمارية الجديدة تمثيلات الرمز المميز للسيتق في القوائم المقلوبة، مما يوفر كفاءة المباراة الدقيقة وقوة التمثيل لنماذج اللغة العميقة.تظهر النتائج التجريبية لدينا لفائف تفوق المستردات المعجمية الكلاسيكية واسترجاع LM العميق الحديثة مع الكمون مماثل أو أصغر.
أصبحت الرسوم البيانية المستمدة وتعديل الرسوم البيانية من نص اللغة الطبيعية تقنية أساس متعدد الاستخدامات لاستخراج المعلومات مع التطبيقات في العديد من المواد الفرعية، مثل بناء الرسم البياني الدلالي أو المعرفة الرسم البياني. استخدم العمل الأخير هذه التق نية لتعديل الرسوم البيانية المشهد (هو et al. 2020)، من خلال الترميز أولا الرسم البياني الأصلي ثم إنشاء واحد المعدلة بناء على هذا الترميز. في هذا العمل، نوضح أنه يمكننا زيادة الأداء بشكل كبير في هذه المشكلة من خلال صياغة ذلك كملحق رسم بياني بدلا من جيل الرسم البياني. نقترح النموذج الأول لمشكلة امتداد الرسم البياني الناتج استنادا إلى وضع العلامات التسلسل التلقائي. في مجموعات بيانات تعديل الرسم البياني المشهد، يؤدي هذا الصيانة إلى تحسينات في الدقة على أحدث من بين الفنين بين 13 نقطة مئوية 24 نقطة. علاوة على ذلك، نقدم بيانات جديدة مجموعة من المجال الطبي الطبيعي والتي لديها تقلب لغوي أكبر بكثير ورسم رسوم بيانية أكثر تعقيدا من مجموعات بيانات تعديل الرسم البياني المشهد. بالنسبة إلى مجموعة البيانات هذه، فشلت حالة الفن في التعميم، في حين أن طرازنا يمكن أن ينتج تنبؤات ذات مغزى.
نقدم في هذا البحث خوارزمية جديدة لحل بعض المشاكل التي تعاني منها خوارزميات عنقدة البيانات كالK-Means. هذه الخوارزمية الجديدة قادرة على عنقدة مجموعة من البيانات بشكل منفرد دون الحاجة لخوارزميات عنقدة أخرى.
قدم في هذا البحث تعديل لخوارزمية عنقدة البيانات الMountain الضبابية, حيث تمكنا من جعل هذه الخوارزمية تعمل بشكل آلي, و ذلك من خلال إيجاد طريقة لتقسيم الفضاء و تحديد قيم وسطاء الدخل و شرط التوقف آلياً بدلاً من إدخالها من قبل المستخدم.
تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية بزمن خطي لإيجاد الاستراتيجية المثالية في نظرية الألعاب المستقرة, التي تكون قيمة اللعبة ف, أي يتساوى في هذه اللعبة الثمن الأدنى مع الثمن الأقصى للعبة, تعتمد هذه الخوارزمية على مبدأ حذف الاستراتيجيات غير المربحة أو الاست راتيجيات التي تكون المنفعة من تبنيها أقل من المنفعة فيما لو تبنينا استراتيجية أخرى. و الهدف من ذلك هو سهولة حساب توازن ناش و نقاط الاستقرار و الوصول إلى حل مثالي للعبة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا