نقترح امتداد منظم لتوليد اللغة الشرطية ذات السياق ثنائي الاتجاه، أو تستقيم "مستوحاة من نظرية الدلالية الإطار.يتم توفير التوجيه من خلال إحدى مناهضين: (1) ضبط النموذج الدقيق، والتكييف مباشرة على الإطارات الرمزية الملاحظة، و (2) امتداد جديد لإزالة فك تشفير العمليات المعجمية المعجمية بشكل متعرز.تؤكد التقييمات التلقائية والبشرية أن الجيل الموجهة للأطر الموجهة يسمح بالتلاعب الصريح في دلالات Infill Inhantics المقصودة، مع الحد الأدنى من الخسارة في الاستئمان من النص الذي تم إنشاؤه الإنسان.تنطبق طرقنا بمرونة على مجموعة متنوعة من سيناريوهات الاستخدام، ونحن نقدم عرض ويب تفاعلي.
We propose a structured extension to bidirectional-context conditional language generation, or infilling,'' inspired by Frame Semantic theory. Guidance is provided through one of two approaches: (1) model fine-tuning, conditioning directly on observed symbolic frames, and (2) a novel extension to disjunctive lexically constrained decoding that leverages frame semantic lexical units. Automatic and human evaluations confirm that frame-guided generation allows for explicit manipulation of intended infill semantics, with minimal loss in distinguishability from human-generated text. Our methods flexibly apply to a variety of use scenarios, and we provide an interactive web demo.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يهدف استخراج العاطفة (ECE) إلى استخراج الأسباب وراء المشاعر المعينة في النص. تم نشر بعض الأعمال المتعلقة بمهمة اللجنة الاقتصادية لأوروبا وجذب الكثير من الاهتمام في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن هذه الطرق تهمل قضايا رئيسيتين: 1) دفع عدد قليل من الانتب
تلقى الكشف عن اللغة الهجومية (القديم) اهتماما متزايدا بسبب تأثيرها المجتمعي.يوضح العمل الحديث أن الأساليب القائمة على المحولات ثنائية الاتجاه تحصل على أداء مثير للإعجاب في القديم.ومع ذلك، فإن هذه الأساليب تعتمد عادة على مجموعات البيانات القديمة ذات ا
ندرس مشكلة توليد مشاكل كلمة الرياضيات الحسابية (MWPS) بالنظر إلى معادلة الرياضيات التي تحدد الحساب الرياضي والسياق الذي يحدد سيناريو المشكلة.الأساليب الحالية عرضة لتوليد MWPS والتي هي إما غير صالحة للرياضيات أو لها جودة لغة غير مرضية.كما أنها إما تتج
تركز توليد اللغة الطبيعية (NLG) لأنظمة الحوار الموجهة نحو المهام على توصيل محتوى معين بدقة، بطلاقة، وتطافق. في حين أن هذه السمات أمر حاسم للحوار الناجح، فمن المستحسن أيضا تحقيق أهداف أسلوبية محددة في وقت واحد، مثل طول الاستجابة، وجهة النظر، وصفي، وال
في هذه الورقة، ندرس استخدام النماذج اللغوية المدربة مسبقا لتمكين توليد لغة البندقية القليلة (NLG) في أنظمة الحوار الموجهة نحو المهام. نقدم نظاما يتكون من التدريب الذاتي التكراري وإطار قالب صغير قابل للتوسيع يتم تخصيص بيانات الإدخال المهيكلة في نص شبه