على الرغم من أن نماذج اللغة المحددة مسبقا على نطاق واسع تحسنت بشكل كبير في تحسين وظائف المساعدة مثل الإكمال التلقائي، إلا أنه لم يتم استكشاف مساعدي الكتابة أكثر تعقيدا ويمكن التحكم فيه بعد. نستفيد من التطورات في النمذجة اللغوية لبناء مساعد كتابة تفاع
لي ينشئ النص وإعادة صياغة النص وفقا لمواصفات المؤلف المحبوس بشكل جيد. يقدم المستخدمون مدخلات لمساعدنا الموجه في النوايا (IGA) في شكل نص يتعايش مع العلامات التي تتوافق مع توجيهات خطابية محددة (على سبيل المثال، إضافة الوصف أو التباين، أو إعادة تصوير جملة معينة). نحن نؤيد نموذج لغة على مجموعة بيانات مثبتة مسبقا مع نية المؤلف، والتي تسمح IGA بملء هذه العلامات مع نص تم إنشاؤه يستخدم المستخدمون في وقت لاحق تحرير لتروقهم. تؤكد سلسلة من التقييمات التلقائية والتعبئة الجودة جودة مخرجات IGA التي تم إنشاؤها، في حين أن دراسة مستخدمين على نطاق صغير توضح تفضيلات المؤلف ل IGA على أساليب خط الأساس في مهمة كتابة إبداعية. نطلق سراح البيانات الخاصة بنا ورمزها وإيضا لتحديد مزيد من البحث في الكتابة بمساعدة منظمة العفو الدولية.
ندرس مشكلة توليد مشاكل كلمة الرياضيات الحسابية (MWPS) بالنظر إلى معادلة الرياضيات التي تحدد الحساب الرياضي والسياق الذي يحدد سيناريو المشكلة.الأساليب الحالية عرضة لتوليد MWPS والتي هي إما غير صالحة للرياضيات أو لها جودة لغة غير مرضية.كما أنها إما تتج
اهل السياق أو تتطلب مواصفات يدوية لقالب مشكلة، والتي تساوم، تنوع mwps التي تم إنشاؤها.في هذه الورقة، نحن نطور نهج جيل MWP الجديد الذي يرفع طرازات اللغة المدربة مسبقا ونموذج اختيار الكلمات الرئيسية السياق لتحسين جودة اللغة من MWPS المولدة والثاني) لقيود اتساق المعادلة لمعادلات الرياضيات لتحسين الصلاحية الرياضيةmwps التي تم إنشاؤها.تجارب كمية واسعة من الكمية والنوعية على ثلاثة مجموعات بيانات MWP العالمية الحقيقية توضح الأداء الفائق لنهجنا مقارنة مع خطوط الأساس المختلفة.
