يبدأ التفكير الاختلافي من بعض الملاحظات ويهدف إلى إيجاد التفسير الأكثر معقولا لهذه الملاحظات. لأداء الاختطاف، غالبا ما يستخدم البشر من الاستدلالات الزمنية والسببية، ومعرفة كيف يمكن أن يؤدي بعض الوضع الافتراضي إلى نتائج مختلفة. يقدم هذا العمل الدراسة الأولى لكيفية تؤثر هذه المعرفة على المهمة NLI المختلة - التي تتكون في اختيار التفسير الأكثر احتمالا لملاحظات معينة. نحن ندرب نموذج اللغة المتخصصة LMI التي يتم تكليفها بإنشاء ما يمكن أن يحدث بعد ذلك من سيناريو افتراضي يتطور من حدث معين. بعد ذلك اقتراح نموذج متعدد المهام MTL لحل المهمة NLI المختلة، والذي يتوقع تفسير معقول من قبل) النظر في الأحداث المحتملة المختلفة الناشئة عن الفرضيات المرشحة - الأحداث الناتجة عن LMI - و B) اختيار واحد أكثر مماثلة إلى النتيجة التي لوحظت. نظهر أن نموذج MTL الخاص بنا يحسن أكثر من LMS من الفانيليا السابقة التي تم تدريبها مسبقا على NLI Paltrack NLI. يشير التقييم والتحليلات اليدوية لدينا إلى أن التعلم عن الأحداث القادمة المحتملة من سيناريوهات افتراضية مختلفة يدعم الاستدلال المختلف.
Abductive reasoning starts from some observations and aims at finding the most plausible explanation for these observations. To perform abduction, humans often make use of temporal and causal inferences, and knowledge about how some hypothetical situation can result in different outcomes. This work offers the first study of how such knowledge impacts the Abductive NLI task -- which consists in choosing the more likely explanation for given observations. We train a specialized language model LMI that is tasked to generate what could happen next from a hypothetical scenario that evolves from a given event. We then propose a multi-task model MTL to solve the Abductive NLI task, which predicts a plausible explanation by a) considering different possible events emerging from candidate hypotheses -- events generated by LMI -- and b) selecting the one that is most similar to the observed outcome. We show that our MTL model improves over prior vanilla pre-trained LMs fine-tuned on Abductive NLI. Our manual evaluation and analysis suggest that learning about possible next events from different hypothetical scenarios supports abductive inference.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يوجد في الواقع كثير من المسائل تتمثل بنمذجة العلاقات بين الكيانات ثم توقع العلاقات المستقبلية, فمثلاً اقت ارح منتج لزبون معين أو توقع من سيتحدث عن موضوع معين على الشبكة الاجتماعية. يمكن باستخدام هذه الطريقة نمذجة معطيات كثيرة ذات أبعاد عديدة ودمج أكت
التحيز بين الجنسين هو حدوث متكرر في التطبيقات القائمة على البرامج الوطنية للتنمية الوطنية، وخاصة وضوحا باللغات التي يتم تنشيطها بين الجنسين. يمكن أن تظهر التحيز من خلال جمعيات بعض الصفات وتحريك الأسماء مع الجنس الطبيعي للإرازات، ولكن أيضا بسبب التردد
في هذه الرسالة الأطروحة، نستكشف تطبيق استخراج الأحداث على النصوص الأدبية. بالنظر إلى أطوال أحداث النمذجة الأدبية في التحبيبات المختلفة قد تكون أكثر كافية لاستخراج معلومات ذات معنى، حيث تساهم العناصر الفردية القليل إلى الدلالات الإجمالية. نحن نتكيف مع
زخر العصر العباسي الثاني بكثير من الحركات السياسية و الدينية, و التي كان لها أثر
بعيد في تاريخ هذا العصر. و على الرغم من أّنّ العباسيون استطاعوا القضاء على هذه
الحركات إلا أنها شغلت الدولة و كلفتها الكثير من الأموال و الأرواح.
تقدم الصحيفة الجهود المستمرة في تصميم نموذجي من الأحداث المعنوحة المعنوحة الملاحظة في حوار متعدد الوسائط.ستكون المصنفة كأداة لتحديد العلاقات بين التصرفات المشاركين وإجراءات الحوار ومؤشرات المعرفية المعنوحة.سيتم استخدامه لدعم تقييم المعرفة المعنوحة وا