تدريس NLP خارج اللغويات والفصول الدراسية علوم الكمبيوتر: بعض التحديات وبعض الفرص

ذهب مجال نفوذ NLP إلى ما بعد أبحاث علوم الكمبيوتر وتطوير تطبيقات البرمجيات في العقد الماضي.نرى أشخاصا يستخدمون أساليب NLP في مجموعة من التخصصات الأكاديمية من الدراسات الآسيوية إلى علم الأورام السريرية.نلاحظ أيضا وجود NLP كوحدة في معظم مناهج علوم البيانات داخل وخارج الإعدادات الجامعية العادية.تؤخذ هذه الدورات من قبل الطلاب من خلفيات متنوعة للغاية.تأخذ هذه الورقة نظرة فاحصة في بعض القضايا المتعلقة بتدريس NLP لهذه الجماهير المتنوعة بناء على تجارب الفصول الدراسية بناء على تجارب الفصول الدراسية، وتحدد بعض التحديات التي يواجهها المدربون، خاصة عندما لا يكون هناك نظام بيئي لدورات ذات صلة للطلاب.في هذه العملية، فإنه يحدد أيضا بعض مناطق التحدي لكل من الباحثين NLP ومطوري الأدوات.

NLP's sphere of influence went much beyond computer science research and the development of software applications in the past decade. We see people using NLP methods in a range of academic disciplines from Asian Studies to Clinical Oncology. We also notice the presence of NLP as a module in most of the data science curricula within and outside of regular university setups. These courses are taken by students from very diverse backgrounds. This paper takes a closer look at some issues related to teaching NLP to these diverse audiences based on my classroom experiences, and identifies some challenges the instructors face, particularly when there is no ecosystem of related courses for the students. In this process, it also identifies a few challenge areas for both NLP researchers and tool developers.