اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدترجمة لغة الإشارة في إعداد الرعاية الصحية
Sign Language Translation in a Healthcare Setting
385
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
التواصل بين أخصائيي الرعاية الصحية والمرضى الصم يتحدىون، والوباء الحالي Covid-19 يجعل هذه المشكلة أكثر حادة.غالبا ما لا تدخل مفسر لغة الإشارة في كثير من الأحيان المستشفيات وأقنائك الوجهلمعالجة هذه المشكلة العاجلة، قمنا بتطوير نظام يسمح بمهنيي الرعاية الصحية بترجمة الجمل التي يتم استخدامها بشكل متكرر في تشخيص وعلاج CovID-19 في لغة هولندا (NGT).يتم عرض الترجمات عن طريق مقاطع الفيديو والرسوم المتحركة الرمزية.بنية النظام هي بحيث يمكن تمديدها إلى تطبيقات أخرى ولغات تسجيل أخرى بطريقة واضحة نسبيا.
Communication between healthcare professionals and deaf patients is challenging, and the current COVID-19 pandemic makes this issue even more acute. Sign language interpreters can often not enter hospitals and face masks make lipreading impossible. To address this urgent problem, we developed a system which allows healthcare professionals to translate sentences that are frequently used in the diagnosis and treatment of COVID-19 into Sign Language of the Netherlands (NGT). Translations are displayed by means of videos and avatar animations. The architecture of the system is such that it could be extended to other applications and other sign languages in a relatively straightforward way.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تعلق نظام ترجمة لغة الإشارة المتتالية في خرائط أول خريطة توقيع مقاطع فيديو لمعالجة التوضيحية ثم تترجم لمعان اللغات في لغات منطوقة.يركز هذا العمل على مكون الترجمة اللامع في المرحلة الثانية، وهو أمر صعب بسبب ندرة البيانات الموازية المتاحة للجمهور.نحن ن
قترب الترجمة اللمعان كمهامة ترجمة آلية منخفضة الموارد والتحقيق في طريقتين شعبيتين لتحسين جودة الترجمة: فرط HyperParameter و Backtranslation.نناقش الإمكانات والمخاطر من هذه الأساليب بناء على تجارب في مجموعة بيانات RWTH-Phoenix-Weather 2014T.
غالبا ما يتحلل ترجمة لغة الإشارة (SLT) في التعرف على الفيديو إلى اللمعان والترجمة النصية إلى النص، حيث يكون اللمعان سلسلة من الكلمات اللغوية الموضحة باللغة المنطوقة بالترتيب الذي يتم فيه توقيعه.نحن نركز هنا على الترجمة اللامع إلى النص، والتي نعلمها ك
مشكلة ترجمة آلية منخفضة الموارد (NMT).ومع ذلك، على عكس المورد المنخفض التقليدي NMT، تختلف الترجمة من اللمعان إلى النص لأن أزواج النص اللامع في كثير من الأحيان تحتوي على تداخل معجمي أعلى وانخفاض التداخل النحوي أقل من أزواج اللغات المنطوقة.نستفصل هذا التداخل المعجمي والتعامل مع الاختلاف النحوي عن طريق اقتراح اثنين من الاستدلال المستندة إلى القواعد التي تولد أزواج نصية متوازية من النصوص الزائفة من نص اللغة المنطوقة غير المنطوقة.من خلال التدريب المسبق على هذه البيانات الاصطناعية، نحسن الترجمة من لغة الإشارة الأمريكية (ASL) إلى لغة الإشارة الإنجليزية والألمانية إلى الألمانية بنسبة تصل إلى 3.14 و 2.20 بلو، على التوالي.
تقدم هذه الورقة نظرة عامة على AVASAG؛مشروع أبحاث تطبيقي مستمر يقوم بتطوير نظام ترجمة من النص إلى تسجيل الدخول للخدمات العامة.نحن نصف نقاط الابتكار العلمي (الوصف SL على أساس الهندسة، الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد والفيديو، نظام التوضيح المبسطة، استراتيجية التقاط الحركة) وخط أنابيب الترجمة الشاملة.
أحد التحديات الرئيسية في ترجمة لغة الإشارة من لغة الإشارة إلى لغة منطوقة هو عدم وجود كوربورا متوازي. حققت الأعمال الحديثة نتائج واعدة على مجموعة بيانات RWTH-Phoenix-Weather 2014T، والتي تتكون من أكثر من ثمانية آلاف من الجمل الموازية بين لغة الإشارة ا
لألمانية والألمانية. ومع ذلك، من منظور الترجمة الآلية العصبية، لا تزال هذه مجموعة بيانات صغيرة. لتحسين أداء النماذج المدربة على مجموعات البيانات الصغيرة، يمكن استخدام التعلم التحويل. في حين أن هذا قد تم تطبيقه مسبقا في ترجمة لغة الإشارة لاستخراج ميزة، فإن أفضل ما في معرفتنا، لم يتم التحقيق في نماذج اللغة المحددة مسبقا. نستخدم نماذج BERT-Base و MBART-50 لتهيئة فيديو لغة الإشارة لنموذج الترجمة النصية باللغة المنطوقة. لتخفيف الزيادة، نحن نطبق تقنية المحولات المجمدة مسبقا: نحن نجمد غالبية المعلمات أثناء التدريب. باستخدام نموذج Bertrained Bertrain، نحن نتفوق على خط الأساس المدربين من الصفر بنسبة 1 إلى 2 BLEU-4. تظهر نتائجنا أن نماذج اللغة المحددة مسبقا يمكن استخدامها لتحسين أداء ترجمة لغة الإشارة وأن أنماط اهتمام الذات في نقل Bert في صفر تسديدة إلى ترميز ونماذج ترجمة لغة الإشارة.
كان هناك تقدم كبير في أبحاث أنظمة الحوار.ومع ذلك، فإن أبحاث أنظمة الحوار في مجال الرعاية الصحية لا تزال في مهدها.في هذه الورقة، نقوم بتحليل الدراسات الحديثة ومخطط لها ثلاثة لبنات بناء نظام حوار موجه نحو المهام في مجال الرعاية الصحية: I) جمع البيانات
المحفوظة للحفاظ على الخصوصية؛2) إدارة الحوار المعرفي الطبي؛و 3) التقييمات المراسمة البشرية.تحقيقا لهذه الغاية، نقترح إطارا لتطوير نظام حوار وإظهار النتائج الأولية لتوليد بيانات الحوار المحاكاة عن طريق استخدام المعرفة الخبراء ومصادر الحشد.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
