ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نحو تحديد حجم التحيز السياسي في مقالات إخبارية باستخدام مخطط توضيحي جديد

Towards Quantifying Magnitude of Political Bias in News Articles Using a Novel Annotation Schema

256   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تحيز وسائل الإعلام هي ظاهرة سائدة موجودة في معظم أشكال الوسائط المطبوعة والإلكترونية مثل المقالات الإخبارية والمدونات أو التغريدات، وما إلى ذلك. نظرا لأن وسائل الإعلام تلعب دورا محوريا في تشكيل الرأي العام تجاه الأحداث السياسية، غالبا ما تستخدم كل من الأحزاب السياسية والإعلام في كثير من الأحيان هذه المصادركمنافذ لنشر التحيزات الخاصة بهم للجمهور.كانت هناك بعض الأبحاث حول الكشف عن التحيز السياسي في مقالات إخبارية.ومع ذلك، لا يحاول أي منه تحليل طبيعة التحيز أو تحديد حجم التحيز في نص معين.تقدم هذه الورقة تحيزا سياسيا مشروحا كوربوس بيز.POBICO-21، المشروح باستخدام مخطط مصمم خصيصا مع 10 ملصقات لالتقاط تقنيات مختلفة تستخدم لإنشاء تحيز سياسي في الأخبار.نخلق تصنيف هذه التقنيات بناء على مساهمتها في التحيز.بعد التحقق من صحة الترتيب، نقترح طرق لاستخدامها لتحديد حجم التحيز في المقالات الإخبارية السياسية.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نقدم مجموعة بيانات تتكون من مقالات إخبارية ألمانية تسمى التحيز السياسي على مقياس من خمس نقاط في طريقة نصف إشراف.في حين أن العمل المبكر على الكشف عن الأخبار Hyperpartisan يستخدم التصنيف الثنائي (أي Hyperpartisan أو لا) وبيانات اللغة الإنجليزية، فإننا نقول للحصول على تصنيف أكثر غرامة، تغطي الطيف السياسي الكامل (أي بعيدا، اليسار، اليسار، المركز، اليمين، بعيدا- رايت) ولمنس البحث إلى البيانات الألمانية.فهم التحيز السياسي يساعد بدقة في اكتشاف خطاب الكراهية وإساءة الاستخدام عبر الإنترنت.نقوم بتجربة أساليب تصنيف مختلفة للكشف عن التحيز السياسي.تؤكد أدائها المنخفض نسبيا (ماكرو-F1 من 43 من أفضل إعداد لدينا، مقارنة ب Macro-F1 من 79 بمهمة التصنيف الثنائية) إلى الحاجة إلى بيانات أكثر (متوازنة) المشروح بطريقة محترمة بشكل جيد.
يشكل الاستخدام الواسع للإنترنت والنشر السريع للمعلومات التحدي المتمثل في تحديد صحة محتواه. اكتشف الكشف عن الموقف، الذي تعد مهمة التنبؤ بموقف نص فيما يتعلق بهدف محدد (سؤال المطالبة أو النقاش)، لتحديد صحة المعلومات في مهام مثل تصنيف الشائعات والكشف عن الأخبار المزيفة. في حين أن معظم الأعمال ومجموعات البيانات المتاحة للكشف عن الموقف يعالج النصوص القصيرة مقتطفات مستخرجة من الحوارات النصية، أو منصات وسائل التواصل الاجتماعي، أو عناوين الأخبار مع التركيز القوي على اللغة الإنجليزية، فهناك نقص في الموارد المستهدفة للنصوص الطويلة بلغات أخرى. مساهمتنا في هذه الورقة هي ذات شقين. أولا، نقدم مجموعة بيانات ألمانية من أسئلة النقاش والمقالات الإخبارية التي يتم تفاحها يدويا للكشف عن الموقف والعاطفة. ثانيا، نستفيد من مجموعة البيانات لمعالجة المهمة الخاضعة للإشراف على تصنيف موقف مقال إخباري فيما يتعلق بمسألة النقاش وتوفير نماذج خط الأساس كمرجع للعمل في المستقبل بشأن اكتشاف الموقف في المقالات الإخبارية الألمانية.
مع زيادة الطفرة الأخيرة في التطبيقات الاجتماعية التي تعتمد على الرسوم البيانية المعرفة، أصبحت الحاجة إلى التقنيات لضمان الإنصاف في الأساليب القائمة على KG واضحة بشكل متزايد. أظهرت الأعمال السابقة أن كلية كجمها عرضة للحيوانات الاجتماعية المختلفة، وقد اقترحت طرق متعددة لدخاناتها. ومع ذلك، في مثل هذه الدراسات، كان التركيز على تقنيات deviasing، في حين يتم تحديد العلاقات التي ستكون degiased يدويا من قبل المستخدم. نظرا لأن المواصفات اليدوية هي نفسها عرضة للتحيز الإدراكي البشري، فهناك حاجة إلى نظام قادر على قياس وفضح التحيزات، التي يمكن أن تدعم قرارات أكثر استنارة بشأن ما له ديبي. لمعالجة هذه الفجوة في الأدب، وصفنا إطارا لتحديد التحيزات الموجودة في Adments Graph Admings، بناء على مقاييس BIAS الرقمية. نوضح الإطار بثلاث تدابير تحيز مختلفة حول مهمة التنبؤ بالمهنة، ويمكن امتدت بمرونة لتعريفات وتطبيقات إضافية. يمكن بعد ذلك تسليم العلاقات التي يتم تمييزها على أنها منحازة إلى صانعي القرار للحكم على الدخل اللاحق.
تبدأ معظم الأساليب الموجودة لفحص الحقائق التلقائي مع قائمة مطالبات مسبقة للتحقق منها.نحن نبحث في المشكلة المفهمية لتحديد التصريحات في المقالات الإخبارية تستحق التحقق من الحقيقة.نبحث عن هيكل الوسيطة البالغ 95 مقالة إخبارية في مجال تغير المناخ الذي يتم فحصه من قبل علماء المناخ في ClimateFeedback.org.ونحن نفرج عن أول كائن مشروح متعدد الطبقات لكل من هيكل الخطاب الجدلي (أنواع الوسائط والعلاقات) وعلى البيانات التي تم فحصها في الواقع في المقالات الإخبارية.نناقش العلاقة بين هيكل الوسيطة وتستحق الاختيار البيانات وتطوير العديد من النماذج الأساسية للكشف عن البيانات التي تستحق الاختيار في مجال تغير المناخ.تظهر نتائجنا الأولية أن استخدام معلومات حول هيكل خطاب جدلي يظهر طفيفا ولكن تحسين إحصائيا على خط أساس من هيكل الخطاب المحلي.
أخبار وهمية تسبب أضرارا كبيرة في المجتمع.للتعامل مع هذه الأخبار المزيفة، تم إجراء العديد من الدراسات حول نماذج كشف البناء وترتيب مجموعات البيانات.معظم مجموعات بيانات الأخبار المزيفة تعتمد على فترة زمنية محددة.وبالتالي، فإن نماذج الكشف المدربة على مثل هذه البيانات لديها صعوبة في اكتشاف الأخبار الرواية المزيفة الناتجة عن التغييرات السياسية والتغيرات الاجتماعية؛قد ينتج عنهم إخراج متحيز من المدخلات، بما في ذلك أسماء شخص معين وأسماء تنظيمية.نشير إلى هذه المشكلة كتحيز DIACHRONIC لأنه سبب تاريخ إنشاء الأخبار في كل مجموعة بيانات.في هذه الدراسة، نؤكد التحيز، وخاصة الأسماء المناسبة بما في ذلك أسماء الشخص، من انحراف مظاهر العبارة في كل مجموعة بيانات.بناء على هذه النتائج، نقترح طرق الاخفاء باستخدام Wikidata للتخفيف من تأثير أسماء الشخص والتحقق من صحة ما إذا كانوا يقومون بإجراء نماذج الكشف عن الأخبار وهمية قوية من خلال التجارب مع بيانات داخل المجال والخروج.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا