ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

خجوة: التورية الكورية للنجوم K-Pop على وسائل التواصل الاجتماعي

Jujeop: Korean Puns for K-pop Stars on Social Media

581   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

Jujeop هو نوع من التورية وسيلة فريدة من نوعها للمشجعين للتعبير عن حبهم لنجوم K-Pop، يتبعون باستخدام الكورية.واحدة من الخصائص الفريدة ل Jujeop هي استخدامها للتعبيرات المبالغ فيها لمصدر نجوم K-Pop، والتي تحتوي على الفكاهة أو تؤدي إلى الفكاهة.بناء على هذه الخصائص، يمكن فصل Jujeop إلى أربعة أنواع مميزة، مع تجاهلاتها المعجمية الخاصة بها: (1) كلمات تجزئة لإنشاء تطور، (2) هوليديون ومناسبي، (3) التكرار، و (4) هراء.وبالتالي، تحدد الدراسة الحالية أولا مفهوم Jujeop في الكورية، علامات 8.6k يدويا وتعليق التعليقات على واحد من أنواع عصير الأربعة.مع Corpus المعطاة المشروح، تقدم هذه الدراسة خصائص مميزة لتعليقات Jujeop مقارنة بالتعليقات الأخرى بمهمة التصنيف.علاوة على ذلك، مع نهج التجميع، اقترحنا التبعية الهيكلية داخل كل نوع خجويل.لقد صنعنا DataSet الخاص بنا للجمهور للبحث في المستقبل على تعبيرات Jujeop.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يمكن أن تؤثر تأطير القضايا السياسية على السياسة والرأي العام.على الرغم من أن الجمهور يلعب دورا رئيسيا في إنشاء وإلقاء الإطارات، إلا أن القليل يعرف عن كيفية القضايا السياسية للأشخاص العاديين في إطار وسائل الإعلام الاجتماعية.من خلال إنشاء مجموعة بيانات جديدة من تغريدات التغريدات المتعلقة بالهجرة المسمى لنصائح تأطير متعددة من نظرية الاتصال السياسية، نقوم بتطوير النماذج الخاضعة للإشراف للكشف عن الإطارات.نوضح كيف تؤثر أيديولوجية المستخدمين وتأثير اختيارات التأطير، وكيف تؤثر تأطير الرسائل على استجابات الجمهور.نجد أن إطارات العدد الأكثر شيوعا المستخدمة الإطارات الإيديولوجية والإقليمية المهمة التي يتم الكشف عنها إلا عن طريق الإطارات الخاصة بالهجرة.علاوة على ذلك، ترتبط الإطارات الموجهة نحو المصالح الإنسانية والثقافة والسياسة بمشاركة المستخدم الأعلى.هذا التحليل الواسع النطاق لظاهرة اجتماعية وملغوية معقدة يسهم في كل من البحوث المركزية والعلوم الاجتماعية.
في الوقت الحاضر، هناك الكثير من الإعلانات التي تختبئ كوظائف طبيعية أو مشاريع خبرة في وسائل التواصل الاجتماعي.هناك القليل من البحوث في الكشف عن الإعلانات على النصوص الصينية الماندرين.وهكذا تهدف هذه الورقة إلى التركيز على الكشف الإعلامي المخفي عن المشا ركات عبر الإنترنت في تايوان ماندرين الصينية.لقد فحصنا سبعة ميزات سياقية بناء على نظريات لغوية في مستوى الخطاب.يمكن تجميع هذه الميزات إلى ثلاثة مخططات تحت بنية الكتابة العامة العامة.نفذت هذه الميزات هذه لتدريب نموذج برت متعدد المهام للكشف عن إعلانات.اقترحت النتائج أن ميزات لغوية محددة سيساعد في استخراج إعلانات.
بالنظر إلى لوائح التناقض الاجتماعي الحالية في جميع أنحاء العالم، أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي الوضع الأساسي للتواصل لمعظم الناس. وقد عزل هذا الملايين الذين يعانون من الأمراض العقلية الذين لا يستطيعون الحصول على المساعدة شخصيا. لقد تحولوا بشكل متزايد إلى المنصات عبر الإنترنت للتعبير عن أنفسهم والبحث عن إرشادات في التعامل مع أمراضهم. مع مراعاة ذلك، نقترح حلا لتصنيف وظائف المرض العقلي على وسائل التواصل الاجتماعي مما يتيح للمستخدمين طلب المساعدة المناسبة. في هذا العمل، صنف خمسة أنواع بارزة من الأمراض العقلية - الاكتئاب والقلق والاضطراب الثنائي القطبية و ADHD و PTSD عن طريق تحليل بيانات المستخدم غير منظم على Reddit. بالإضافة إلى ذلك، نشارك بيانات DataSet1 جديدة عالية الجودة لدفع البحث في هذا الموضوع. تتكون DataSet من عنوان ونصوص نشرها من 17159 وظيفة و 13 Subreddits كل واحد مرتبط بأحد الأمراض العقلية الخمس المذكورة أعلاه أو بدون فئة تشير إلى عدم وجود أي مرض عقلي. يتم تدريب النموذج الخاص بنا على بيانات Reddit ولكنه قابل للتوسيع بسهولة لمنصات وسائل التواصل الاجتماعي الأخرى وكذلك أظهرت في نتائجنا. نعتقد أن عملنا هو أول نموذج متعدد الطبقات يستخدم بنية تحويل محولات مثل روبرتا لتحليل عواطف الناس و علم النفس. نحن نوضح أيضا كيف نشدد اختبار نموذجنا باستخدام الاختبار السلوكي. تتوفر DataSet علنا ​​علنا ​​ونشجع الباحثين على الاستفادة من ذلك لتحقيق البحث في هذه الساحة. نأمل أن يساهم هذا العمل في نظام الصحة العامة بأتمتة بعض عمليات الكشف وتنبيه السلطات المختصة عن المستخدمين الذين يحتاجون إلى مساعدة فورية.
يمكن للكشف عن الموقف على وسائل التواصل الاجتماعي المساعدة في تحديد وفهم الأخبار أو التعليق المائل في الحياة اليومية.في هذا العمل، نقترح نموذجا جديدا للكشف عن موقف صفرية على Twitter يستخدم التعلم الخصم للتعميم عبر الموضوعات.ينص نموذجنا على الأداء الحد يث في عدد من موضوعات الاختبار غير المرئية بأقل تكلفة حسابية.بالإضافة إلى ذلك، فإننا نقوم بإعادة اكتشاف موقف الرصاص في الصفر إلى المواضيع التي لم تعتبر سابقا، وتسليط الضوء على الاتجاهات المستقبلية للتحويل الصفر بالرصاص.
تصف هذه الورقة مساهمة Helsinki - Ljubljana المهمة المشتركة في عام 2021 في مجال تحديد الموقع الجغرافي للوسائط الجغرافية الاجتماعية.بعد مشاركتنا الناجحة في 32020، اقترحنا مرة أخرى أنظمة مقيدة وغير مقيدة بناء على بنية بيرت.في هذه الورقة، نقوم بالإبلاغ ع ن تجارب مع إعدادات التكوين المختلفة ونماذج مختلفة تم تدريبها مسبقا، وننظر إلى نهج الانحدار الخالي من المعلمة مع مخططات التصنيف المختلفة التي اقترحها المشاركين الآخرون في كل من التعليمات الفاردة 2020. كل من التعليمات البرمجية وأفضل أداء مسبقا مسبقايتم تقديم النماذج بحرية المتاحة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا