يمكن أن تؤثر تأطير القضايا السياسية على السياسة والرأي العام.على الرغم من أن الجمهور يلعب دورا رئيسيا في إنشاء وإلقاء الإطارات، إلا أن القليل يعرف عن كيفية القضايا السياسية للأشخاص العاديين في إطار وسائل الإعلام الاجتماعية.من خلال إنشاء مجموعة بيانات جديدة من تغريدات التغريدات المتعلقة بالهجرة المسمى لنصائح تأطير متعددة من نظرية الاتصال السياسية، نقوم بتطوير النماذج الخاضعة للإشراف للكشف عن الإطارات.نوضح كيف تؤثر أيديولوجية المستخدمين وتأثير اختيارات التأطير، وكيف تؤثر تأطير الرسائل على استجابات الجمهور.نجد أن إطارات العدد الأكثر شيوعا المستخدمة الإطارات الإيديولوجية والإقليمية المهمة التي يتم الكشف عنها إلا عن طريق الإطارات الخاصة بالهجرة.علاوة على ذلك، ترتبط الإطارات الموجهة نحو المصالح الإنسانية والثقافة والسياسة بمشاركة المستخدم الأعلى.هذا التحليل الواسع النطاق لظاهرة اجتماعية وملغوية معقدة يسهم في كل من البحوث المركزية والعلوم الاجتماعية.
The framing of political issues can influence policy and public opinion. Even though the public plays a key role in creating and spreading frames, little is known about how ordinary people on social media frame political issues. By creating a new dataset of immigration-related tweets labeled for multiple framing typologies from political communication theory, we develop supervised models to detect frames. We demonstrate how users' ideology and region impact framing choices, and how a message's framing influences audience responses. We find that the more commonly-used issue-generic frames obscure important ideological and regional patterns that are only revealed by immigration-specific frames. Furthermore, frames oriented towards human interests, culture, and politics are associated with higher user engagement. This large-scale analysis of a complex social and linguistic phenomenon contributes to both NLP and social science research.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يستخدم عمل خطاب الشكوى من قبل البشر للتواصل مع عدم وجود عدم تطابق سلبي بين الواقع والتوقعات كرد فعل على وضع غير موات. تصنف النظرية اللغوية للبراغماتية شكاوى إلى مستويات شدة مختلفة تعتمد على تهديد الوجه الذي يرغب فيه الشكوى في القيام به. هذا مفيد بشكل
تعتمد منصات وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت على نحو متزايد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للكشف عن محتوى مسيء على نطاق واسع من أجل تخفيف الأضرار التي يسببها لمستخدميها. ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تعاني من مختلف تحيزات أخذ العينات والجمعية
ركزت الأبحاث السائدة على خطاب الكراهية في الغالب في الوقت الحالي في مهمة تصنيف وظائف وسائل التواصل الاجتماعي بشكل رئيسي فيما يتعلق بطبقات نطاقات الكراهية المحددة مسبقا إلى حد ما.قد يكون هذا كافيا إذا كان الهدف هو اكتشاف وحذف الوظائف اللغوية المسيئة.و
تعاني الكشف عن الكلام والكشف عن الألفاظ النبأ من البيانات الخاصة بالبيانات، وخاصة لغات أخرى غير الإنجليزية، بسبب الطبيعة الذاتية للمهام وتوافق التعليق التوضيحي الناتج عن الشركة الحالية.في هذه الدراسة، نقوم بتحديد الفئات الفرعية الملتزمة في وظائف Word
في الوقت الحاضر، هناك الكثير من الإعلانات التي تختبئ كوظائف طبيعية أو مشاريع خبرة في وسائل التواصل الاجتماعي.هناك القليل من البحوث في الكشف عن الإعلانات على النصوص الصينية الماندرين.وهكذا تهدف هذه الورقة إلى التركيز على الكشف الإعلامي المخفي عن المشا