ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

وسائل التواصل الاجتماعي متنوعة من Geobert

Social Media Variety Geolocation with geoBERT

539   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تصف هذه الورقة مساهمة Helsinki - Ljubljana المهمة المشتركة في عام 2021 في مجال تحديد الموقع الجغرافي للوسائط الجغرافية الاجتماعية.بعد مشاركتنا الناجحة في 32020، اقترحنا مرة أخرى أنظمة مقيدة وغير مقيدة بناء على بنية بيرت.في هذه الورقة، نقوم بالإبلاغ عن تجارب مع إعدادات التكوين المختلفة ونماذج مختلفة تم تدريبها مسبقا، وننظر إلى نهج الانحدار الخالي من المعلمة مع مخططات التصنيف المختلفة التي اقترحها المشاركين الآخرون في كل من التعليمات الفاردة 2020. كل من التعليمات البرمجية وأفضل أداء مسبقا مسبقايتم تقديم النماذج بحرية المتاحة.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يستخدم عمل خطاب الشكوى من قبل البشر للتواصل مع عدم وجود عدم تطابق سلبي بين الواقع والتوقعات كرد فعل على وضع غير موات. تصنف النظرية اللغوية للبراغماتية شكاوى إلى مستويات شدة مختلفة تعتمد على تهديد الوجه الذي يرغب فيه الشكوى في القيام به. هذا مفيد بشكل خاص لفهم نية الشكوكيين وكيف يطور البشر استراتيجيات اعتذار مناسبة. في هذه الورقة، ندرس مستوى شدة الشكاوى لأول مرة في اللغويات الحاسوبية. لتسهيل ذلك، فإننا نشعر بإثراء مجموعة بيانات متاحة للجمهور من الشكاوى مع أربع فئات شدة وتدريب شبكات مختلفة قائمة على المحولات جنبا إلى جنب مع المعلومات اللغوية التي تحقق 55.7 ماكرو F1. كما نقوم بالاشتراك في تصنيف تصنيف الشكاوى الثنائية وشدة الشكاوى في إعدادات متعددة المهام التي تحقق نتائج جديدة لتحقيق نتائج جديدة على اكتشاف الشكاوى الثنائية تصل إلى 88.2 ماكرو F1. أخيرا، نقدم تحليلا نوعيا لسلوك نماذجنا في التنبؤ بمستويات شدة الشكوى.
مجردة الكثير من العمل السابق الذي تميز تباين اللغة عبر الإنترنت، ركزت مجموعات الاجتماعية على الإنترنت على أنواع الكلمات التي تستخدمها هذه المجموعات.نحن نقدم هذا النوع من الدراسة من خلال توظيف بيرت لتوصيف الاختلاف في حواس الكلمات أيضا، وتحليل شهرين من التعليقات الإنجليزية في 474 مجتمعات Reddit.يتم استخدام خصوصية مجموعات الشعور المختلفة للمجتمع، جنبا إلى جنب مع خصوصية أنواع الكلمات الفريدة للمجتمع، لتحديد الحالات التي تنحرف فيها لغة مجموعة اجتماعية عن القاعدة.نحن نقوم بالتحقق من صحة مقاييسنا باستخدام المعلقات التي تم إنشاؤها من قبل المستخدم وارسم النظريات الاجتماعية لتوصيل تباين اللغة بالاتجاهات في سلوك المجتمع.نجد أن المجتمعات ذات اللغة المميزة للغاية هي متوسطة الحجم، وتفاعل المستخدمين المواليين والمخروطين للغاية في الشبكات الكثيفة.
غالبا ما تحتوي نصوص وسائل التواصل الاجتماعي مثل منشورات المدونة والتعليقات والتغريدات بلغات هجومية بما في ذلك تعليقات خطاب الكراهية العنصرية والهجمات الشخصية والتحرش الجنسي.لذلك اكتشاف الاستخدام غير المناسب للغة هو أهمية قصوى لسلامة المستخدمين وكذلك لقمع السلوك البغيض والعدوان.الأساليب الحالية لهذه المشكلة متاحة في الغالب لغات غنية بالموارد مثل الإنجليزية والألمانية.في هذه الورقة، نميز اللغة المسيئة في النيبالية، وهي لغة موارد منخفضة، تسليط الضوء على التحديات التي يجب معالجتها لمعالجة نص وسائل الإعلام الاجتماعية النيبالية.نقدم أيضا تجارب للكشف عن اللغة المسيئة باستخدام تعلم الآلات الخاضعة للإشراف.إلى جانب المساهمة في أول مناهج خط الأساس في الكشف عن اللغة الهجومية في النيبالية، نطلق أيضا على مجموعات البيانات المشروح البشرية لتشجيع البحث في المستقبل على هذا الموضوع الحاسم.
السخرية عبارة عن تعبير لغوي يستخدم في كثير من الأحيان للتواصل مع عكس ما يقال، وعادة ما يكون شيئا غير سار للغاية بقصد الإهانة أو السخرية.الغموض الكامنة في التعبيرات الساخرة يجعل اكتشاف السخرية صعبة للغاية.في هذا العمل، نركز على الكشف عن السخرية في محا دثات نصية، مكتوبة باللغة الإنجليزية، من منصات الشبكات الاجتماعية المختلفة وسائط الإعلام عبر الإنترنت.تحقيقا لهذه الغاية، نقوم بتطوير نموذج لتعلم عميق قابل للتفسير باستخدام وحدات انتباه ذاتيا متعددة الرأس والوحدات المتكررة.نظهر فعالية وتفسير نهجنا من خلال تحقيق نتائج أحدث النتائج في مجموعات البيانات من منصات الشبكات الاجتماعية ومنتديات المناقشة عبر الإنترنت والحوارات السياسية.
ركزت الأبحاث السائدة على خطاب الكراهية في الغالب في الوقت الحالي في مهمة تصنيف وظائف وسائل التواصل الاجتماعي بشكل رئيسي فيما يتعلق بطبقات نطاقات الكراهية المحددة مسبقا إلى حد ما.قد يكون هذا كافيا إذا كان الهدف هو اكتشاف وحذف الوظائف اللغوية المسيئة.و مع ذلك، لا يمكن إزالة الإزالة دائما بسبب تشريع بلد ما.أيضا، هناك أدلة على أن خطاب الكراهية لا يمكن مكافحته بنجاح بمجرد إزالة مشاركات الكلام الكراهية؛يجب أن تواجهها التعليم والعديد من الروايات.لهذا الغرض، نحتاج إلى تحديد (I) من هو الهدف في وظيفة خطاب كراهية معينة، و (2) ما هي الجوانب (أو الخصائص) التي تعزى الهدف إلى الهدف في المنصب.كأول تقريب، نقترح تكييف نموذج استخراج مفهوم حقيقي للأحدث إلى مجال خطاب الكراهية.نتيجة التجارب واعدة ويمكن أن تكون مصدر إلهام لمزيد من العمل في المهمة

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا