تقدم هذه الورقة مجموعة من التجارب لتقييم ومقارنتها بين أداء استخدام نماذج CBOW Word2VEC و Lemma2vec للغموض باللغة العربية في السياق (WIC) دون استخدام مخزونات الإحساس أو Asbeddings المعنى.كجزء من المهمة المشتركة Semeval-2021 2 على Devambiguation WIC،
استخدمنا DEV.AR-AR-ARSET (أزواج الجملة 2K) لتحديد ما إذا كانت كلمتين في زوج جملة معينة تحمل نفس المعنى.استخدمنا نماذج Word2vec: Wiki-cbow، وهو نموذج مدرب مسبقا على Wikipedia العرب، ونموذج آخر تدربنا على كورسا عربية كبيرة من حوالي 3 مليارات رموز.كما تم بناء نماذج LEMMA2VEC بناء على نماذج Word2vec.بعد ذلك تم استخدام كل من النماذج الأربعة في مهمة Disambiguation WIC، ثم يتم تقييمها على DataSet Semeval-2021 Test.ar-Ar-Ar.في النهاية، أبلغنا عن أداء النماذج المختلفة ومقارنتها بين استخدام النماذج القائمة على Lemma ومقرها الكلمات.
