تعليق المستخدم هو ميزة قيمة للعديد من المنافذ الإخبارية، مما يتيح لهم اتصال مع القراء وتمكين القراء للتعبير عن رأيهم، وتوفير وجهات نظر مختلفة، وحتى المعلومات التكميلية. ومع ذلك، من الصعب تصفية كميات كبيرة من تعليقات المستخدمين، ناهيك عن قراءة واستخرا
ج المعلومات ذات الصلة. لا يزال البحث في تلخيص تعليقات المستخدمين في مهده، ومجموعات بيانات التلخيص التي تم إنشاؤها الإنسان نادرة، خاصة بالنسبة لغات أقل الموارد. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح نهج غير مدعوم لتلخيص تعليقات المستخدم، والذي يستخدم تمثيل حديث متعدد اللغات للجمل جنبا إلى جنب مع تقنيات تلخيص الاستخراج القياسية. تقارننا مناهج تمثيل الجملة المختلفة مقترن بنهج تلخيص مختلفة يدل على أن أكثر المجموعات ناجحة هي نفسها في الأخبار وتلخيص التعليق. النتائج التجريبية وعرضت تصور تظهر فائدة المنهجية المقترحة لعدة لغات.
