في توحيد الكشف عن المعلومات الخاطئة

في هذه الورقة، نقدم Unifiedm2، وهو نموذج معلومات فعال للأغراض العامة نماذج مشتركة مجالات متعددة من المعلومات الخاطئة مع إعداد واحد موحد.يتم تدريب النموذج على التعامل مع أربع مهام: اكتشاف تحيز الأخبار، Clicbait، أخبار وهمية، والتحقق من الشائعات.من خلال تجميع هذه المهام معا، يتعلم Unifiedm2 تمثيلا أكثر ثراء من المعلومات الخاطئة، مما يؤدي إلى أداء أحدث أو أداء مماثل في جميع المهام.علاوة على ذلك، نوضح أن التمثيل الموحد الذي تم تعلمه هو مفيد لعدد قليل من التعلم لمهام / مجموعات البيانات / مجموعات التضليلات غير المرئية وتعميمات النموذج للأحداث غير المرئية.