أدت مرونة عملية الاستدلال في السيارات الآلية التلقائية (VAES) مؤخرا إلى مراجعة نماذج الموضوعات الاحتمالية التقليدية مما يؤدي إلى نماذج موضوع عصبي (NTM). على الرغم من أن هذه الأساليب حققت نتائج مهمة، فقد تم فعل القليل من العمل بشكل مدهش حول كيفية تفكي
ك المواضيع الكامنة. قد يؤدي نماذج الموضوعات الموجودة عند تطبيقها إلى المراجعات إلى استخراج الموضوعات المرتبطة بآراء الكتاب الذاتية المختلطة مع تلك المتعلقة بأوصاف واقعية مثل ملخصات المؤامرة في مراجعات الأفلام والحجز. وبالتالي، من المستحسن فصل مواضيع الرأي تلقائيا من المؤامرة / تلك المحايدة مما يتيح إمكانية الترجمة الترجمة الترجمة في هذه الورقة، نقترح نموذج موضوع عصبي جنبا إلى جنب مع التدريب الخصم لتخفيف موضوعات الرأي من المؤامرة والمحايدين. نقوم بإجراء تقييم تجريبي شامل يقدم مجموعة جديدة من مراجعات الأفلام والحجز المقترفة بأقطارها، وهي بيانات موبو، التي تظهر تماسك محسنة ومجموعة متنوعة من الموضوعات، وهو معدل تحسس متسق، وأداء تصنيف المعنويات متفوقة على نماذج موضوع أخرى تحت إشراف.
يوجد في الواقع كثير من المسائل تتمثل بنمذجة العلاقات بين الكيانات ثم توقع العلاقات المستقبلية, فمثلاً اقت ارح منتج لزبون معين أو توقع من سيتحدث عن موضوع معين على الشبكة الاجتماعية. يمكن باستخدام هذه الطريقة نمذجة معطيات كثيرة ذات أبعاد عديدة ودمج أكت
ر من مصدر من البيانات (لنمذجة السياق) مع القدرة على التوسعة, إذ يمكن بشروط معينة جعل التعقيد خطي.
