يتم استخدام تقطير المعرفة (KD) على نطاق واسع في معالجة اللغة الطبيعية لضغط مراحل ما قبل التدريب والضبط المهام الموحد من نماذج اللغة العصبية الكبيرة.يتم تدريب نموذج طالب على تقليل مجموعة محدبة من فقدان التنبؤ عبر الملصقات وآخر على إخراج المعلم.ومع ذلك
، فإن معظم الأعمال القائمة إما إصلاح الوزن الاستيفاء بين الخسائرين Apriori أو تختلف الوزن باستخدام الاستدلال.في هذا العمل، نقترح طريقة ترجيح عينة من الخسارة العينة، RW-KD.المتعلم التلوي، مدرب في وقت واحد مع الطالب، إعادة الوزن بشكل متكامل الخسائرتين لكل عينة.نوضح، في 7 مجموعات بيانات من مؤشر الغراء، أن RW-KD تفوقت طرق إعادة توزيع الخسارة الأخرى لدعم KD.
نقدم أول كائن مشروح للتحليل متعدد اللغات من البنات غير العادلة المحتملة في شروط الخدمة عبر الإنترنت.تشتمل مجموعة البيانات على ما مجموعه 100 عقد، تم الحصول عليها من 25 وثيقة مشروح في أربع لغات مختلفة: الإنجليزية والألمانية والإيطالية والبولندية.لكل عق
د، يتم تفاح البنود غير العادلة للمستهلك، لتسع فئات غير ظلم مختلفة.نظهر كيف يمكن استخدام تقنية الإسقاط التوضيحي بسيطة ولكنها فعالة استنادا إلى مدماج الجملة لإجراء التعليقات التوضيحية تلقائيا عبر اللغات.
ربما لا نستطيع أن نجد من يعترض على عملية التأويل و ربما ضرورتها، و لكننا سنجد الكثير ممن يعترضون على مستويات التأويل و أماكنه أو ربما طريقة
ممارسته.
سنقف في هذا البحث عند واحدة من مشكلات التأويل الأساسية و هي مشكلة
حدود التأويل، و نعني بها المستوي
ات يمارس بها التأويل فيختلف باختلافها المفهوم في الحد الذي يبدأ به و ينتهي عنده، و على هذا الأساس كان لدينا خمسة حدود لممارسة التأويل أولها الترجيع إِلى الأصل، و ثانيها تجاوز المعنى الظَّاهِر، و ثالثها الدخول إِلى المعنى الباطن، و رابعها تفجير النَّص بالدلالات، و خامسها هو الممارسة التأويلية التي تتجاوز ما يمكن أن يقوله النص إلى ما لا يمكن أن يقول و لذلك أسميناها من التَّأوِيل إِلى التقويل. ثم عرضنا بعد ذلك أنموذجاً لحدود التأويل هو الذي قدمه الغزالي و اعتمد فيها على مستويات اعتماد المنقول و المعقول و العلاقة بينهما.
