بينما توجد عشرات من اللغات الطبيعية، ولكل منها ميزاتها الفريدة والخصوصيات، فإنهم جميعهم يشتركون موضوع موحد: تمكين التواصل البشري.قد نتوقع ذلك بشكل معقول أن أشكال الإدراك البشرية كيف تتطور هذه اللغات وتستخدم.على افتراض أن القدرة على معالجة المعلومات ث
ابتة تقريبا عبر السكان البشري، نتوقع أن تنظر إلى مفاضلة مفاجأة مدةنقوم بتحليل هذه المفاضلة باستخدام Corpus من 600 لغة، وبعد التحكم في العديد من الارتباطات المحتملة، نجد أدلة داعمة قوية في كلا الإعدادتين.على وجه التحديد، نجد أنه في المتوسط، يتم إنتاج الهواتف أسرع بلغات حيث تكون أقل إثارة للدهشة والعكس.علاوة على ذلك، نؤكد أن الهواتف الأكثر إثارة للدهشة هي أطول، في المتوسط، في 319 لغة من أصل 600. وبالتالي نستنتج أن هناك أدلة قوية على مفاضلة مفاجأة مدة العمل في العملية، سواء بلغت لغات العالم وداخلها.
تؤيد الأدلة الحديثة دورا للمعالجة الأساسية في توجيه التوقعات البشرية حول الكلمات القادمة أثناء القراءة، بناء على مخبأ بين أوقات القراءة والكلمة المفاجئة التي يقدرها نموذج المعالجة الدلالي المفيد (Jaffe et al. 2020). الدراسة الحالية تستنسخ وتطويرهافي
هذا النتيجة (1) تمكين المحلل المحلل لمعالجة معلومات الكلمات الفرعية التي قد تقريب من المعرفة المورفولوجية البشرية بشكل أفضل، و (2) تمديد تقييم آثار COMERIAL من القراءة الذاتية لبيانات التصوير بالدماغ البشري.تشير النتائج إلى أن تأثير المعالجة القائم على التوقعات في كور معلومات لا يزال واضحا حتى في وجود خط الأساس النفسي القوي الذي يوفره نموذج الكلمة الفرعية، وأن تأثير comeference لوحظ في كل من بيانات القراءة والنفس ذاتي، وتوفير دليل علىتأثير متواضع.
