التحقيق الهيكلية غير الخطية

التحقيقات هي النماذج المبينة للتحقيق في ترميز المعرفة --- E.G. هيكل النحوي --- في تمثيلات السياقية. غالبا ما يتم تصميم تحقيقات البساطة، مما أدى إلى قيود على تصميم التحقيق الذي قد لا يسمح بالاستغلال الكامل لهيكل المعلومات المشفرة؛ واحد من هذا القيادة هو الخطي. ندرس حالة التحقيق الهيكلي (Hewitt and Manning، 2019)، والتي تهدف إلى التحقيق في ترميز الهيكل النحوي في تمثيلات سياقية من خلال تعلم التحولات الخطية فقط. من خلال مراعاة أن التحقيق الهيكلي يتعلم متريا، يمكننا أن نكون قادرين على تحليلها وتطوير متغير غير خطي رواية مع عدد متطابق من المعلمات. نحن نختبر في 6 لغات وتجد أن نواة الوظيفة الرئيسية (RBF)، بالتزامن مع التنظيم، وتحقق تحسنا كبيرا إحصائيا على أساس الأساس بجميع اللغات --- يعني أن جزءا على الأقل من المعرفة النحوية يتم تشفيره خطيا. نستنتج من خلال مناقشة كيفية تشبه Kernel RBF طبقات الانتباه ذاتية بيرت ومكهن أن هذه التشابه يؤدي إلى أداء التحقيق القائم على RBF.