تشييد نصف تلقائي لبيانات نص إلى SQL لنقل النطاق

البيانات القوية وبأسعار معقولة في المجال هي أصل مرغوب فيه عند نقل المحللين الدلاليين المدربين إلى مجالات جديدة.نظرا لأن الأساليب السابقة لإنشاء مثل هذه البيانات نصف تلقائيا لا يمكن أن تتعامل مع تعقيد استفسارات SQL الواقعية، نقترح بناء استفسارات SQL عبر أخذ العينات التي تعتمد على السياق، وقدم مفهوم الموضوع.جنبا إلى جنب مع طريقة البناء الخاصة بنا SQL، نقترح خط أنابيب رواية من إنشاء بيانات النصوص شبه التلقائي Text-to-sql تغطي مساحة واسعة من استعلامات SQL.نظهر أن مجموعة البيانات التي تم إنشاؤها قابلة للمقارنة مع شروح الخبراء على طول أبعاد متعددة، وهي قادرة على تحسين أداء نقل المجال لمحلل سوتا الدلالي.