تمثيل المعنى التجريدي (AMR) هو تمثيل معنى على مستوى الجملة بناء على هيكل الوسائد المسند.أحد التحديات التي نجدها في تحليل عمرو هي التقاط هيكل الجمل المعقدة التي تعبر عن العلاقة بين المسندات.إن معرفة الجزء الأساسي من هيكل الجملة مقدما قد يكون مفيدا في
مثل هذه المهمة.في هذه الورقة، نقدم قائمة أنماط التبعية للإنشاءات الإنكليزية المجامعة المصممة لتحليل عمرو.مع مرحلة مانعة نمط مخصصة، يتم استرداد جميع حدوث إنشاءات الجملة المعقدة من جملة مدخلات.في حين أن بعض المسحاتين لديهم غموض دليون، فإننا نتعامل مع هذه المشكلة من خلال نماذج تصنيف التدريب على البيانات المستمدة من AMR و Wikipedia Corpus، وإنشاء خط أساس جديد للأعمال المستقبلية.سيتم الإعلان عن أنماط الجملة المجامعة المتقدمة وأوصاف عمرو المقابلة.
تعد تحليل التمثيل المعنى التجريدي مهمة التنبؤ بالسجن إلى الرسم حيث لا تتماشى العقد المستهدفة بشكل صريح إلى رموز الجملة. ومع ذلك، نظرا لأن عقد الرسوم البيانية تستند بشكل دلون على أساس واحد أو أكثر من رموز الجملة، يمكن استخلاص المحاذاة الضمنية. تعمل ال
محللون المستقلون على الانتقال عبر الجملة من اليسار إلى اليمين، والتقاط هذا التحيز الاستقرائي عبر المحاذاة بتكلفة التعبير المحدود. في هذا العمل، نقترح نظام يستند إلى الانتقال الذي يجمع بين الصعب على الجمل مع آلية مؤشر الإجراءات ذات الجانب المستهدف لتحديد الرموز المصدر من تمثيلات العقدة ومحاذاة العناوين. نقوم بالنماذج التحولات وكذلك آلية المؤشر من خلال تعديلات واضحة داخل بنية محول واحدة. يتم تشفير معلومات هيكل الدولة ومحلل الرسم البياني بكفاءة باستخدام رؤوس الانتباه. نظظ أن نهج مؤشر العمل لدينا يؤدي إلى زيادة التعبير عن التعبير والكتابة مكاسب كبيرة (+1.6 نقطة) مقابل أفضل محلل عمرو على الانتقال في ظروف مماثلة للغاية. أثناء استخدام أي رسوم إعادة التصنيف الرسم البياني، فإن طرازنا الفردي ينتج عنه ثاني أفضل نقاط Smatch في AMR 2.0 (81.8)، والذي تم تحسينه إلى 83.4 مع بيانات الفضة والكشف عن الفرم.
