ساهمت نماذج اللغة الملثمين (MLMS) في تحسينات أداء جذرية فيما يتعلق بدقة anaphora الصفر (ZAR).لتعزيز هذا النهج، في هذه الدراسة، قدمنا مقترحين.الأول هو مهمة محتملة جديدة تدرب MLMS على علاقات الاستعمارية مع الإشراف الصريح، والاقتراح الثاني هو طريقة أصلي
ة جديدة ستصطدم بمسألة سيئة السمعة، والتناقض في التباين المؤمنأظهرت تجاربنا على ZAR اليابانية أن مقترحنا تعزز الأداء الحديثة، وتحليلنا التفصيلي يوفر رؤى جديدة حول التحديات المتبقية.
