مع النمو السريع في التكنولوجيا، شهد نشاط وسائل التواصل الاجتماعي طفرة في جميع الفئات العمرية.من المستحيل الإنساني التحقق من جميع التغريدات والتعليقات والحالة يدويا ما إذا كانت تتبع إرشادات المجتمع المناسبة.يتم نشر الكثير من السمية بانتظام على منصات و
سائل التواصل الاجتماعي هذه.يهدف هذا البحث إلى إيجاد كلمات سامة في جملة بحيث يتم بناء مجتمع اجتماعي صحي في جميع أنحاء العالم ويتلقى المستخدمون محتوى مراقم مع تحذيرات وحقائق محددة.لحل هذه المشكلة الصعبة، جمع المؤلفون مفاهيم القائمة المرتبطة بمعالجة ما قبل المعالجة ثم استخدمت فكرة المدينات المكدسة مثل Adffeddings Bertdings و Argeddings Flair و Word2VEC على إطار Flairnlp للحصول على النتائج المرجوة.تم استخدام F1 متري لتقييم النموذج.تمكن المؤلفون من إنتاج درجة 0.74 F1 في مجموعة الاختبار الخاصة بهم.
