نحن تصف تقديم DCU-EPFL إلى مهمة مشتركة IWPT 2021: من النص الخام لتعزيز التبعيات العالمية. تتضمن المهمة تحليل الرسوم البيانية UD المحسنة، والتي تعد امتدادا لأشجار التبعية الأساسية المصممة لتكون أكثر تسهيلا نحو تمثيل الهيكل الدلالي. يتم التقييم على 29
شجرة Treebanks في 17 لغة ومطلوبة للمشاركين لتحليل البيانات من كل لغة تبدأ من السلاسل الخام. يستخدم نهجنا خط أنابيب Stanza لمعالجة الملفات النصية، XLM-Roberta للحصول على تمثيلات رمزية في السياق، ونموذج تسجيل الحافة والعلامات للتنبؤ الرسم البياني المحسن. أخيرا، ندير نص PostProcessing لضمان جميع مخرجاتنا هي الرسوم البيانية UD المحسنة سارية المفعول. يضع نظامنا السادس من أصل 9 مشاركا مع درجة مرفق محسنة خشنة (ELAS) 83.57. نقوم بإجراء تجارب إضافية بعد الموعد النهائي والتي تشمل استخدام Trankit لمعالجة ما قبل المعالجة، XLM-Roberta Large Protectenation، وتعلم المتعدد التعلم بين محلل التبعية الأساسية والمعززة. جميع هذه التعديلات تحسن النتيجة الأولية ونظامنا النهائي لديه إيلاس خشن 88.04.
