ندرس مشكلة توليد نص موادي لتصنيف كوسيلة لفهم وتصحيح التصحيح. بالنظر إلى إدخال نصي ونموذج تصنيف، نهدف إلى تغيير النص الصغير لتغيير تنبؤ النموذج. تم تطبيق نهج الصندوق الأبيض بنجاح على مشاكل مماثلة في الرؤية حيث يمكن للمرء تحسين المدخلات المستمرة مباشرة
. تصبح النهج القائمة على التحسين صعبة في مجال اللغة بسبب الطبيعة المنفصلة للنص. نحن نتجاوز هذه المشكلة من خلال تحسين مباشرة في المساحة الكامنة والاستفادة من نموذج لغة لإنشاء تعديلات مرشحة من تمثيلات كامنة محسنة. نحن بالإضافة إلى استخدام قيم SHOPLEY لتقدير تأثير COMPINATIC من التغييرات المتعددة. ثم نستخدم هذه التقديرات لتوجيه بحث الشعاع عن النص النهائي العالمي. نحن نحقق أداء مواتية مقارنة بالبضعة البيضاء الحديثة والسود الأسود باستخدام التقييمات البشرية والآلية. تشير دراسات الاجتثاث إلى أن كل من الأمثل الكامنة واستخدام قيم shabley يحسن معدل النجاح ونوعية الوسائل المتعددة الناتجة.
