ينتج العمل الأخير بشأن تلخيص الرأي ملخصات عامة بناء على مجموعة من مراجعات المدخلات وشعبية الآراء المعبر بها فيها.في هذه الورقة، نقترح نهج يسمح بتوليد ملخصات مخصصة بناء على استفسارات الجانب (E.G.، ووصف موقع وغرفة فندق).باستخدام مراجعة Corpus، نقوم بإن
شاء مجموعة بيانات تدريبية صناعية من (مراجعة، ملخص) أزواج مخصبة بوحدات التحكم في الارتفاع التي يسببها نموذج تعليمي متعدد الأمثلة يتنبأ بجوانب وثيقة على مستويات مختلفة من الحبيبية.نحن نغلق نموذج مسبق باستخدام مجموعة البيانات الاصطناعية لدينا وإنشاء ملخصات محددة من جانب جانب من خلال تعديل وحدات التحكم في الجانب.تشير التجارب في معيارين إلى أن نموذجنا يفوق على الحالة السابقة من الفن ويولد ملخصات شخصية عن طريق التحكم في عدد الجوانب التي تمت مناقشتها فيها.
يمكن أن تكون كمية المعلومات المتاحة عبر الإنترنت ساحقة للمستخدمين من هضمها، خاصة عند التعامل مع تعليقات المستخدمين الآخرين عند اتخاذ قرار بشأن شراء منتج أو خدمة. في هذا السياق، تكون أنظمة تلخيص الرأي ذات قيمة كبيرة، واستخراج معلومات مهمة من النصوص وت
قديمها للمستخدم بطريقة أكثر فهمة. من المعروف أيضا أن استخدام التمثيلات الدلالية يمكن أن يفيدن جودة الملخصات التي تم إنشاؤها. تهدف هذه الورقة إلى تطوير أساليب تلخيص الرأي بناء على مجردة معنى تمثيل النصوص في اللغة البرتغالية البرازيلية. تم التحقيق في أربع طرق مختلفة، إلى جانب بعض مناهج الأدب. تظهر النتائج أن الأسلوب المستند إلى جهاز التعلم الآلي أنتج ملخصات ذات جودة أعلى، مما يتفوق على تقنيات الأدب الأخرى على الرسوم البيانية الدلالية المصنوعة يدويا. نعرض أيضا أن استخدام الرسوم البيانية المحيطة بها أكثر من تلك المشروح يدويا ضرر بالإخراج. أخيرا، يشير تحليل مدى أهمية أنواع المعلومات المختلفة لعملية التلخيص إلى أن استخدام ميزات تحليل المعرفات لم يحسن جودة ملخص.
