تصنيف حالة المعلومات العصبية نهاية إلى نهاية

تفترض أن معظم الدراسات السابقة حول حالة المعلومات (IS) تصنيف وتجسير التعرف anaphora أن ذكر الذهب أو معلومات شجرة النحوية يتم إعطاء (Hou et al.، 2013؛ Roesiger et al.، 2018؛ هو، 2020؛ يو ويوسيو، 2020) وبعد في هذه الورقة، نقترح نهج عصبي نهاية إلى نهج لتصنيف حالة المعلومات. يتكون نهجنا من مكون استخراج الأوراق ومكون مهمة لحالة المعلومات. خلال وقت الاستدلال، يأخذ نظامنا نصا الخام حيث أن المدخلات ويولد يشرح مع وضع المعلومات الخاصة بهم. على Corpus Isnotes (Markert et al.، 2012)، نوضح أن مكون تعيين حالة معلوماتنا يحقق نتائج جديدة من الفنادق الجديدة على الحبيبات الجميلة التصنيف بناء على طلب الذهب. علاوة على ذلك، يؤدي نظامنا أفضل بكثير من خطوط الأساس الأخرى لكلا من الاستخراج والحبوب الدقيق التصنيف في الإعداد النهائي. أخيرا، نطبق نظامنا على باشي (Roesiger، 2018) و SCICORP (Roesiger، 2016) للتعرف على الحسارة المرجعية. نجد أن نظامنا المنتهي بنا مدروسا على ISNOT يحقق نتائج تنافسية بشأن تجسيد التعرف على الحساب مقارنة بالنظام السابق الذي يعتمد على معلومات النحوية وتدرب على مجموعات البيانات داخل المجال (YU و Poesio ، 2020).