نماذج خفيفة الوزن للبيانات المتسلسلة متعددة الوسائط

تشمل اللغة البشرية أكثر من مجرد نص؛كما أنه ينقل العواطف من خلال النغمة والإيماءات.نقدم دراسة حالة لثلاث هندسة بسيطة وفعالة قائمة على المحولات لتنبؤ المعنويات والعاطفة في البيانات متعددة الوسائط.يقوم نموذج الانصهار المتأخر بدمج ميزات Unimodal لإنشاء تسلسل ميزة متعددة الوسائط، يجمع نموذج Robin Robin بشكل متكرر بين ميزات BIMODAL باستخدام اهتماما عبر الوسائط، ويجمع نموذج الانصهار الهجين بين ميزات Trimodal و Unimodal معا لتشكيل تسلسل مائع نهائي للتنبؤ بالمشاعر.تبين تجاربنا أن نماذجنا الصغيرة فعالة ومتفوقة على الإصدارات التي تم إصدارها علنا من أنظمة تحليل المعنويات متعددة الوسائط الأكبر والحديثة.